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的无复发生存率的Kaplan-Meier估计是降低患者的广泛脑白质疏松症(P = 0.04)和广泛的脑室周围脑白质疏松症(P = 0.02),但在广泛的皮质下白质疏松(P = 0.09) 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 无复发的存活率的卡普兰-Meier 估计通过广泛 leukoaraiosis 在病人中是更低的 (P = 0.04) 和广泛 periven...
生存分析(Survival analysis)是研究影响因素与生存时间和结局关系的方法。简单的说就是要分析影响因素是否与结局相关,还要分析影响因素与结局出现时间关系。 先来了解几个概念: 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点。一般指患者的死亡,也可以自定义为疾病的复发、产生耐药等等。 2、生存时间(Survival time) ...
卡普兰-Meier 继续生存弯曲 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 卡普兰美尔生存曲线 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 kaplan-meier生存曲线 翻译结果5复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 卡普兰Meier生存曲线 相关内容 aAber noch immer entscheiden sich nur 65 Prozent der Kunden wieder für die gleich...
生存分析(survival analysis)是生物医学研究中常用的分析方法。在队列随访研究中,我们会事先定义一些观察终点,比如肿瘤复发、患者死亡、血压达标等,这些终点称为事件(event)。从研究开始到发生事件的时间间隔称为生存时间(survival time),某些场景下也称为失效时间(failure time)。由于生存时间数据具有以下两个特点,所以...
而生存曲线(survival curve)则是将每个时间点的生存率连接在一起的曲线,一般随访时间为X轴,生存率为Y轴;曲线平滑则说明高生存率,反之则低生存率;中位生存率(median survival time)越长,则说明预后较好。 (二)Kaplan-Meier分析计算原理 Kaplan-Meier (KM)方法是一种非参数方法,用于根据观察到的生存时间估计生存概...
Kaplan-Meier 存活分析Kaplan-Meier 存活分析是一種描述性程序,用於檢查事件變數的時間分配。 此外,您還可以依因素變數的層級來比較分配,或依分層變數的層級來產生個別分析。 下一個使用Kaplan-Meier 存活分析來測試競爭的止痛療法 建議讀數
网络存活分析曲线 网络释义 1. 存活分析曲线 存活分析曲线(Kaplan-Meier survival curve) www.docstoc.com|基于2个网页
Kaplan-Meier Survival EstimatesMenu location: Analysis_Survival_Kaplan-Meier.This function estimates survival rates and hazard from data that may be incomplete.The survival rate is expressed as the survivor function (S):- where t is a time period known as the survival time, time to failure or ...