Kanade-Lucas-Tomasi方法,在跟踪方面表现的也不错,尤其在实时计算速度上,用它来得到的,是很多点的轨迹“trajectory”,并且还有一些发生了漂移的点,所以,得到跟踪点之后要进行一些后期的处理,说到Kanade-Lucas-Tomasi方法,首先要追溯到Kanade-Lucas两人在上世纪80年代发表的paper:An Iterative Image Registration Technique...
void LucasKanadeTracker::lowpass_filter(BYTE*&src,constint H,constint W,BYTE*&smoothed) { //tackle with border for (int i = 0; i < H; i++) { smoothed[i*W] = src[i*W]; smoothed[i*W + W - 1] = src[i*W + W - 1]; } for (int i = 0; i < W; i++) { smoothe...
KANADE-LUCAS-TOMASI 下载积分: 1000 内容提示: Landmark Selectionfor VisionLandmark Selection for Vision- -Based NavigationBased Navigation IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and SystemsOctober 2Pablo SalaIEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems October 2nd ...
A multi-core multi-thread based Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) feature tracking method includes subdividing an input image into regions and allocating a core to each region; extracting KLT features for each region in parallel and in real time; and tracking the extracted features in the input image....
[translate] aFeatures are identified and tracked using an implementation of the well-known Kanade–Lucas–Tomasi Feature Tracker algorithm. 特点使用知名的Kanade卢卡斯Tomasi特点跟踪仪算法的实施被辨认并且被跟踪。[translate]
带有金字塔和迭代的 Lucas-Kanade Tracker:使用 Lucas-Kanade 算法跟踪 2 个图像之间的特征点-matlab开发 该文件包含带有金字塔和迭代的 Lucas-Kanade Tracker,以提高性能。 有一个图像序列的包装器,以及一个使用 Shi-Tomasi 方法的角点检测函数。 上传者:weixin_38666230时间:2021-06-01 ...
基于Kanade-Lucas-Tomasi 算法的人脸特征点跟踪方法 与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同,KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法可以从未加标识点的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直接获取面部某些特征点的位移... 段鸿,程义民,王以孝,... - 《计算机辅助设计与图形学学报》 被引量: 75发表: 2004年 ...
三维物体 建模 . 基于 Kanade-lucas-Tomasi 算法的人脸特征点跟踪方法 段鸿程义民王以孝蔡尚书 (中国科学技术大学电子科学与技术系合肥 230026 ) 摘要与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同, KLT ( Kanade-Lucas-Tomasi )算法可以从未加标识点 的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直接获取面部某些特征...
Bouguet, J.Y.: Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature Tracker. Preprint, http://robots.stanford.edu/cs223b04/algo_affine_tracking.pdf Bradski, G.: Computer Vision Tracking for Use in a Perceptual User Interface. Preprint, http://www.cse.psu.edu/~rcollins/CSE598G/papers/camsh...
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