以及178篇神经网络最新优质经典论文和代码合集,这个合集涵盖了神经网络在各个领域的应用,包括图像处理、自然语言处理、数据挖掘、模式识别等等。以及卷积神经网络、生成对抗网络、循环神经网络、图神经网络、Transforme等内容。
干掉MLP!200参数顶30万,全新神经网络结构KAN一夜爆火!超越谷歌DeepMind的最新大作—KAN神经网络论文精讲,究极通俗易懂! 人工智能与Python 1455 20 对神经网络某一层做了小改进,效果却提升显著可以发论文吗?不知道如何去验证啊! AI算法工程师Future 5.6万 119 【科研精讲】全新神经网络架构KAN一夜爆火,MIT华人一...
代码地址:GitHub - KindXiaoming/pykan: Kolmogorov Arnold Networks 这篇论文介绍了一种新型的神经网络架构——Kolmogorov-Arnold Networks(KANs),它是由Kolmogorov-Arnold表示定理启发而来,旨在作为多层感知器(MLPs)的有前途的替代品。KANs的核心特点是在网络的边缘(即权重)上拥有可学习的激活函数,而不是像传统的MLPs...
白交 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一种全新的神经网络架构KAN,诞生了!与传统的MLP架构截然不同,且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。 比如,200个参数的KANs,就能复现DeepMind用30…
论文一作解读:刘子鸣博士将直接根据论文原文,逐章深入讲解KAN的理论基础、模型架构和实验结果。 背后的思考逻辑和想法:分享KAN模型的灵感来源,以及如何从Kolmogorov-Arnold表示定理中汲取思想,构建出具有强大表达能力和解释性的神经网络。 衍生研...
24年发论文全新方向:KAN改进以及应用 24年发论文全新方向:有望代替MLP的新神经网络架构KAN的改进以及应用,全面梳理了现有的36种改进和项目,并提供了源码,主要有KAN卷积、KAN+Transformer、傅里叶KAN等等 #KAN - 人工智能论文搬砖学姐于20240519发布在抖音,已经收获了2
KANs 的核心创新在于它们将传统的 MLPs 中的节点激活函数转移到了网络的边(权重)上。论文中提到,“KANs 在边上具有可学习的激活函数,而 MLPs 则在节点上设置固定激活函数。” 具体实现上,KAN 的所有权重参数被单变量函数取代,这些函数被参数化为B样条曲线,每个一维函数都具有可训练的局部 B 样条基函数系数(参见...
一种全新的神经网络架构KAN,诞生了! 与传统的MLP架构截然不同,且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。 比如,200个参数的KANs,就能复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理研究。 不仅准确性更高,并且还发现了新的公式。要知道后者可是登上Nature封面的研究啊~ ...
一种全新的神经网络架构KAN,诞生了! 与传统的MLP架构截然不同,且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。 比如,200个参数的KANs,就能复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理研究。 不仅准确性更高,并且还发现了新的公式。要知道后者可是登上Nature封面的研究啊。
一种全新的神经网络架构KAN,诞生了! 与传统的MLP架构截然不同,且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。 比如,200个参数的KANs,就能复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理研究。 不仅准确性更高,并且还发现了新的公式。要...