我们网络中的一个关键组件是一个新的多级图卷积网络,用于捕获从局部到全局的各种尺度的丰富几何结构特征。然后将这些特征集成到可逆神经网络中,该网络双射映射潜在空间,以指导噪声解缠结过程。此外,我们使用可逆单调算子来模拟转换过程,有效地增强了集成几何特征的表示。这种增强使我们的网络能够通过将噪声因素和潜在代码中的固有干净点投影到单独
这是一篇开创性论文,首次提出了图神经网络(GNN)的概念和基本框架。这篇论文为处理图结构数据的神经网络模型奠定了基础,为后续GNNs的发展和应用提供了启示和方向,对图神经网络领域产生了深远的影响。 《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》 被引用次数:5313 该论文深入探讨了图神经网络(GNNs)的发展历程...
这些模型通常称为图神经网络,简称 GNNs。 有充分的理由研究图数据。从分子(通过化学键连接的原子图)一直到大脑的连接体结构(通过突触连接的神经元图),图是描述各个组织层次的生物体的通用语言。同样,人类感兴趣的最相关的人工构造,从交通网络(由道路连接的交叉口图)到社交网络(由友谊链接连接的用户图),最好用图来...
简述:论文提出了一种新的简单而鲁棒的图神经网络(GNN)模型EvenNet,该模型在频域中设计并对应于一个偶数多项式图滤波器。通过在空间和频域的理论分析,作者发现忽略奇数跳邻居可以提高GNN的鲁棒性。实验结果表明,EvenNet在泛化同质和异质图方面优于全阶模型,并且在对抗结构攻击时无需引入额外的计算成本,同时在传统的节点...
第38届AAAI人工智能年度会议将于2024年2月在加拿大温哥华举行。今天给大家分享十篇AAAI2024论文,主要涉及图神经网络,大模型幻觉、中文书法文字生成、表格数据分析、KGs错误检测、多模态Prompt、思维图生成等。 沃恩智慧×科研基础课程 (前100名直接免费领取)
关联问题 换一批 图神经网络必读论文有哪些? GNN论文推荐? 图神经网络论文排行? GNN: graph neural network Contributed by Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai. 来源:THUNLP 链接:https://github.com/thunlp/GNNPapers Content Survey papers Introduction to Graph Neural Networks. Synthesis ...
本文基于腾讯 AI Lab, 清华 AIR & 计算机系的综述:“Geometrically Equivariant Graph Neural Networks: A Survey”文章,引出等变图神经网络中的基本概念,并结合最近在药物研发领域中发表的文献,来分析讨论等变图神经网络的巨大应用价值。 具体的,先解释...
最早的图神经网络起源于Franco博士的论文, 它的理论基础是不动点理论。给定一张图G,每个结点都有其自己的特征(feature), 本文中用Xv表示结点v的特征;连接两个结点的边也有自己的特征,本文中用X(v,u)表示结点v与结点u之间边的特征;GNN的学习目标是获得每个结点的图感知的隐藏状态hv(state embedding),这就意味着...
论文地址 本文介绍的论文是《Self-Attention Graph Pooling》。 该篇文章提出了一种新的图池化方式,该池化方式是基于自注意力机制来计算得分,同时考虑了节点特征和图的拓扑结构,能够实现端到端方式学习图的层次表示。 🍁一、背景 近几年图神经网络已被广泛应用于各个领域,并且表现出了很好的性能,...