fromkaggle_environmentsimportevaluate# Same definitions as "make" above.environment="connectx"configuration={"rows":10,"columns":8,"inarow":5}steps=[]# Which agents to run repeatedly. Same as env.run(agents)agents=["random",agent1]# How many times to run them.num_episodes=10rewards=evalua...
hatch run python -c "import kaggle; from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi; api = KaggleApi(); api.authenticate(); api.model_list_cli()" Example Let's change the model_list_cli method in the source file: ❯ git diff src/kaggle/api/kaggle_api_extended.py [...] + ...
3,此外,也可以通过把数据放在github项目中,用git clone的方式获取。 4,notebook加载进来数据集后,可以在右边数据文件位置点击获取对应路径。 四,CPU训练代码 约14s一个Epoch importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorchvisionimporttransformsasTfromtorchvisionimportdatasets#===# 一,...
from sklearnimportpreprocessing from pandasimportpandas from category_encoders.leave_one_outimportLeaveOneOutEncoder df_tr=pd.DataFrame({'color':['red','red','red','red','red','red','black','black'],'label':[1,0,1,1,0,1,1,0]})df_te=pd.DataFrame({'color':['red','red','bla...
featexp：https://github.com/abhayspawar/featexp 1. 特征理解 特征散点图 vs. 无用的目标 如果依赖变量（目标）是二元的，则散点图无效，因为所有点要么是 0 要么是 1。对于连续目标来说，数据点太多会造成难以理解目标 vs 特征趋势。featexp 创建了更好的图，可帮助解决该问题。我们来试一下！from featexp ...
import numpy as np from autogluon.tabular import TabularPredictor directory = '~/github/ieee-fraud-detection/' # directory where you have downloaded the data CSV files from the competition label = 'isFraud' # name of target variable to predict in this competition ...
在下载规则URL中输入:https://azurezeng.github.io/static/HE-GoogleRedirect.json后点击下载。 下载后点击保存。 保存后将出现导入成功的提示。 我们在Edge浏览器再次刷新Kaggle的注册页面,将出现人机交互的内容了。 大家再次按照提示操作即可完成Kaggle的账号注册。
这就可以开始训练模型了。完成训练后,可以将权重文件导出到Kaggle数据集,并通过Kaggle API提交预测,对于完整的教程,可以参考 https://github.com/Kaggle/kaggle-api。 速度比较 从Google 硬盘压缩需要很长的时间,这种方法是真的比直接通过 Kaggle API 或者 gsutil 下载要更快吗?为了回答这个问题,我准备了房价预测竞赛...
featexp:https://github.com/abhayspawar/featexp 1. 特征理解 特征散点图 vs. 无用的目标 如果依赖变量(目标)是二元的,则散点图无效,因为所有点要么是 0 要么是 1。对于连续目标来说,数据点太多会造成难以理解目标 vs 特征趋势。featexp 创建了更好的图,可帮助解决该问题。我们来试一下!
Sure, you can find some here on github. A little snippet of code to test? from haggle import KaggleDatasets s = KaggleDatasets() # make an instance # results = s.search('coronavirus') # ref = next(iter(results)) # see that results iteration works ref = 'sanchman/coronavirus-present-...