fromkaggle_environmentsimportmakeenv=make("connectx", {"rows":10,"columns":8,"inarow":5})defagent(observation,configuration):print(observation)# {board: [...], mark: 1}print(configuration)# {rows: 10, columns: 8
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1、我们下载得到的数据都是csv格式的数据,因为最后只需要提交结果,所以这中间我们使用任何语言任何算法都是可以的,没有任何限制 2、初始数据中训练集是有Label的,而测试数据是没有Label的,我们要做的是用训练集来训练模型,然后推测出测试集每个元组的Label,这些推测出来的Label组成的文件就是我们最后要提交的文件,必...
GitHub 上的 releases 是一个不错的选择。 每个文件的大小限制是 2Gb，对大多数深度学习模型来说够用了。 步骤 2：编写一个初始化模型和加载权重的函数。 我给出的示例代码如下： # https://github.com/ternaus/retinaface/blob/master/retinaface/pre_trained_models.py from collections import namedtuple from t...
import torch torch.cuda.is_available() 三,上传数据 1,点击展开notebook右上角 |< 设置,找到 Add Data,可以从Kaggle社区发布的数据集中选择一些想要的数据集。 2,也可以选在代表上传的向上箭头,上传数据集文件作为自定义数据集。建议压缩后上传,传输效率较高。 3,此外,也可以通过把数据放在github项目中,用...
# This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed# It is defined by the kaggle/python Docker image: https://github.com/kaggle/docker-python# For example, here's several helpful packages to loadimport numpy as np # linear algebraimport pandas as pd # data proces...
# https://github.com/hankcs/HanLPimporthanlp tokenizer=hanlp.load('LARGE_ALBERT_BASE')tokenizer(s)#['南京市','长江','大桥'] 主题模型 除了对文本进行切分将切分后结果全部用于表示文本外,还可以用部分字词表示一篇文档。主题模型(Topic Model)在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象...
Kaggle's community is a diverse group of 24 million data scientists, ML engineers & enthusiasts from around the world. Who are Kagglers? Kagglers come from all walks of life: students, seasoned professionals, and distinguished researchers. They use Kaggle to learn data science & ML, stay up...
kaggle import自己的python文件 目录 Colab 介绍 Colab 工作流程 新建笔记本 载入笔记本 设置笔记本的运行时类型 执行代码块 加载数据集 运行Github 项目 Kaggle Public API Installation & Authentication Interacting with Competitions Interacting with Datasets Create a New Dataset...
My best submission to the Kaggle competition "Predicting a Biological Response", ranked 17th over 711 teams. - kaggle_pbr/blend.py at master · emanuele/kaggle_pbr