The Home of Data Science. Kaggle has 12 repositories available. Follow their code on GitHub.
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
Github 中的作品集是你构建的代码和工具的集群,其他人可能会将其用于学术或商业目的,你也可以单纯把它作为云储存,以便日后重新访问到这些代码。 数据科学家们会用 github 存储他们的机器学习模型和代码,比如用OpenML 和 PowerBI 这类工具完成的分析,这些工具也可以以图像、Pdf 甚至代码的形式存储。 程序员们用 Git...
Github 和 Kaggle 都是培养你的技能、保存你的工作、供个人或商业用途来赚钱的重要组成方式。你甚至可以通过链接到 Kaggle ,把你的 Notebooks/Kernels 代码直接保存到你的 Github 中。你可以直接把所有作品保存在 Kaggle 中,无需单独 打开Github, 就可以在 Github 中保存和出售。你更喜欢Kaggle还是Github?欢迎在文章...
上面的项目地址:https://github.com/SummitKwan/transparent_latent_gan 我们可以直接打开这个kernels进行尝试:https://www.kaggle.com/summitkwan/tl-gan-demo 好了,就说这么多,好好利用吧~
其实,在 GitHub 和 Product Hunt 等社区平台之外,虚假参与度在 Facebook 等领先的社交平台上更加普遍。一大原因在于,随着网络生活成为人类参与的几乎所有领域的核心,即使小众社区也会难免出现网络作弊。
git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet 2.模型 建议不要下载太多模型,kaggle提供的只有20GB空间,尽量减少空间占用。 1.checkpoint大模型 默认存放地址:/kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion...
> 代码链接:https://github.com/multimodal-art-projection/AutoKaggle 1. 大师级Kaggle能力 大型语言模型(LLMs)近年来展现出惊人的能力,在多个领域取得突破性进展。然而,尽管LLMs在单一任务上表现出色,但在处理复杂、多步骤的项目时仍存在显著缺点。以数据分析项目为例,这类任务通常涉及需求理解、数据清洗和预处理、...
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ApacheCN 组织资源:https://github.com/apachecn/home ApacheCN - Kaggle组队群【686932392】 Kaggle是一个流行的数据科学竞赛平台。 GitHub 入门操作指南和Kaggle 入门操作指南,适合于学习过MachineLearning(机器学习实战)的小盆友 Kaggle 已被 Google 收购,请参阅《谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界(AI、机器学习、...