kaggle datasets{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是：list（可用数据...
kaggle datasets{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是:list(可用数据集列表)、files(数据文件)、download(下载) kaggle datasets list 用法 usage: kaggle datasets list [-h] [--sort-by SORT_BY] [--size SIZE] [--file-type FILE_TYPE] [--license LICENSE_NAME] [-...
kaggle datasets{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是:list(可用数据集列表)、files(数据文件)、download(下载) kaggle datasets list 用法 usage: kaggle datasets list [-h] [--sort-by SORT_BY] [--size SIZE] [--file-type FILE_TYPE] [--license LICENSE_NAME] [-...
下载你要的数据集 !kaggle datasets download -d vaillant/rsna-str-pe-detection-jpeg-256 数据集的地址可以通过网页地址找到,比如我要的数据集在这个网页: kaggle.com/vaillant/rsn, 那么我就取kaggle.com后面的部分就可以了。 除了下载datasets类下的数据,还可以下载其他类的数据 ...
kaggle datasets download -d kausthubkannan/5-flower-types-classification-dataset 然后在cmd中输入该命令就可以下载了(图中显示了下载的路径了)。(下载速度很快) 下载成功后,如下: 如果想将数据集下载到自己想要的目录,可以如下(我没有试过): kaggle datasets download -d dataset_name -p /path/to/folder ...
回到这个目录(/home/jovyan/data), 粘贴已复制的命令kaggle datasets download -d xhlulu/panda-resized-train-data-512x512 很快便下载好了。下载好后解压数据集。 我们在featurize控制台点"+"号打开一个新的Python3 Notebook,开始创建我们的baseline。
–在VSCode的终端中运行以下命令:`kaggle datasets download -d dataset_name`,将`dataset_name`替换为您想下载的数据集的名称。 5. 解压数据集 –在VSCode的终端中运行以下命令:`unzip dataset_name.zip`,将`dataset_name.zip`替换为您下载的数据集的文件名。
~ $ kaggle datasets download -d uldisvalainis/audio-emotions -w --unzip 已经开始自动下载并解压 ...
kaggle datasets download-dusername/example-dataset 1. 下载后,解压文件,你将找到.parquet格式的数据。 读取Parquet数据 接下来,我们使用pandas库读取Parquet数据。以下是读取Parquet文件的代码示例: importpandasaspd# 读取Parquet文件df=pd.read_parquet('example-dataset.parquet')# 显示数据的前几行print(df.head()...
importos# 设置数据集URL(根据Kaggle网站数据集页面复制相应的URL)dataset_url='zillow/zecon'# 确保数据集目标文件夹存在ifnotos.path.exists('data'):os.makedirs('data')# 下载数据集os.system(f'kaggle datasets download -d{dataset_url}-p data') ...