kaggle datasets{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是:list(可用数据集列表)、files(数据文件)、download(下载) kaggle datasets list 用法 usage: kaggle datasets list [-h] [--sort-by SORT_BY] [--size SIZE] [--file-type FILE_TYPE] [--license LICENSE_NAME] [-...
kaggle datasets download 用法 usage: kaggle datasets download [-h] [-f FILE_NAME] [-p PATH] [-w] [--unzip] [-o] [-q][dataset] 更真实的用法 如果单纯在cmd执行个下载指令就大材小用了,我们还可以用kaggleAPI写shell脚本完成更复杂的用法,比如: ...
kaggle datasets{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是:list(可用数据集列表)、files(数据文件)、download(下载) kaggle datasets list 用法 usage: kaggle datasets list [-h] [--sort-by SORT_BY] [--size SIZE] [--file-type FILE_TYPE] [--license LICENSE_NAME] [-...
kaggle datasets download -d kausthubkannan/5-flower-types-classification-dataset 然后在cmd中输入该命令就可以下载了(图中显示了下载的路径了)。(下载速度很快) 下载成功后,如下: 如果想将数据集下载到自己想要的目录,可以如下(我没有试过): kaggle datasets download -d dataset_name -p /path/to/folder 其...
!kaggle datasets download -d vaillant/rsna-str-pe-detection-jpeg-256 数据集的地址可以通过网页地址找到,比如我要的数据集在这个网页: https://www.kaggle.com/vaillant/rsna-str-pe-detection-jpeg-256, 那么我就取kaggle.com后面的部分就可以了。
–在VSCode的终端中运行以下命令:`kaggle datasets download -d dataset_name`,将`dataset_name`替换为您想下载的数据集的名称。 5. 解压数据集 –在VSCode的终端中运行以下命令:`unzip dataset_name.zip`,将`dataset_name.zip`替换为您下载的数据集的文件名。
首先,你需要从Kaggle上下载Heart DiseaseUCI数据集。你可以直接访问Kaggle页面进行下载,或使用Kaggle API。这里我们使用Kaggle API的方式。 # 安装Kaggle API(如果没有安装) !pip install kaggle #从Kaggle下载数据集 !kaggle datasets download -d uci/heart-disease-uci 1. 2. 3. 4. 5. !pip install kaggle...
import os os.environ['KAGGLE_CONFIG_DIR'] = "/content/drive/Kaggle" 1. 2. 切换到这个文件夹 os.chdir('/content/drive/Kaggle') 1. 调用数据集 找到想要的数据集, 复制 API 会得到类似如下的命令. !kaggle datasets download -d moltean/fruits ...
kaggle datasets list-s"dog cat" 5.2 下载指定数据集 格式:kaggle datasets download -d [DATASET]。目标下载数据集由命令kaggle datasets list输出的ref字段指定。 代码语言:javascript 复制 kaggle datasets download-d hocop1/cat-and-dog-breeds-parameters ...
回到这个目录(/home/jovyan/data), 粘贴已复制的命令kaggle datasets download -d xhlulu/panda-resized-train-data-512x512 很快便下载好了。下载好后解压数据集。 我们在featurize控制台点"+"号打开一个新的Python3 Notebook,开始创建我们的baseline。