消息最终以文件形式保存在partition文件夹下面,分段存储。 replica:replica指的是消息的备份,为了保证kafka的高可用(当leader节点挂了之后,kafka依然能提供服务)kafka提供了备份的功能。 这个备份是针对partition的。 可以通过default.replication.factor 对replica的数目进行配置,默认值为1,表示不对topic进行备份。...
*Partition是Kafka中实际保存数据的单位,是Topic的物理划分。每个Topic都可以被划分为一个或多个Partition。*为了实现扩展性,一个非常大的Topic可以分布到多个Broker上,即一个Topic可以包含多个Partition,每个Partition是一个有序的队列。*当一条消息发送到Kafka时,它会被分配到一个特定的Partition中,并最终写入Partition...
2、未指定Partition 但指定 key ,通过对 key 的value 进行hash选出一个 partition 3、partition 和 key都未指定,使用轮询选出一个 Partition 注意 1、topic中的数据分割为一个或多个partition,每个Partition是一个有序的队列(分区有序,不能保证全局有序) 2、每个topic至少有一个partition,当生产者产生数据的时候...
Broker: Kafka集群中的服务器节点，负责存储和转发消息。Topic: 消息的逻辑分组，消息生产者发布消息到Topic中，消息消费者从Topic中订阅消息。Partition: Topic的物理分割，每个Partition都是一个有序的、不可变的消息序列。Replication: Partition的副本机制，通过多副本保证数据的高可用性和容错性。发布-订阅模型 Kafka的...
Replication是Kafka架构中一个比较重要的概念,是系统高可用的一种保障。 Replication逻辑上是作用于Topic的,但实际上是体现在每一个Partition上。 例如:有一个Topic,分区(partitions)数为3(分别为a, b, c),副本因子(replication-factor)数也为3;其本质就是该Topic一共有3个a分区,3个b分区,3个c分区。这样的设计...
kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic my-topic 1. 启动消费者: 对于每个消费者实例,都需要配置group.id=my-consumer-group。 使用auto.offset.reset=earliest来确保从最早的偏移量开始消费。
Partition:Topic的分区,每个topic可以有多个分区,分区的作用是做负载,提高kafka的吞吐量。同一个topic在不同的分区的数据是不重复的,partition的表现形式就是一个一个的文件夹! Replication:每一个分区都有多个副本,副本的作用是做备胎。当主分区(Leader)故障的时候会选择一个备胎(Follower)上位,成为Leader。在kafka中...
Kafka 的分区编号是从 0 开始的，如果 Topic 有 100 个分区，那么它们的分区号就是从 0 到 99。副...
Partition是物理上的概念,体现在磁盘上面,每个Topic包含一个或多个Partition. Producer : 负责发布消息到Kafka broker Consumer : 消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端。 Consumer Group(消费者群组) : 每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的gro...
a,首先我们配置topic的副本,保存为json文件() 例如, 我们想把yqtopic01的部分设置为3,(我的kafka集群有3个broker,id分别为0,1,2), json文件名称为increase-replication-factor.json {"version":1, "partitions":[ {"topic":"yqtopic01","partition":0,"replicas":[0,1,2]}, ...