在Kafka中还有两个特别重要的概念—主题(Topic)与分区(Partition)。Kafka 中的消息以主题为单位进行归类,生产者负责将消息发送到特定的主题(发送到 Kafka 集群中的每一条消息都要指定一个主题),而消费者负责订阅主题并进行消费。这里补充了对Kafka基本概念了解,附上上篇中的Kafka 体系结构概要图便于理解 主题是一个...
5)Topic :可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个topic; 6)Partition:为了实现扩展性,一个非常大的topic可以分布到多个broker(即服务器)上,一个topic可以分为多个partition**,每个partition是一个有序的队列; 7)Replica:副本,为保证集群中的某个节点发生故障时,该节点上的partition数据不丢失,且kafka仍...
在Kafka中,主题(Topic)和分区(Partition)是用于组织和管理消息的两个重要概念: 主题(Topic): 1、主题是消息的逻辑分类。它是 Kafka 中数据的最高层级,类似于数据库中的表。每个主题都有一个唯一的名称,用于标识消息的类型和目的。 2、生产者(Producer)将消息发布到一个指定的主题中,而消费者(Consumer)可以订阅...
Topic&Partition 的存储: Partition 是以文件的形式存储在文件系统中,比如创建一个名为 firstTopic 的 topic,其中有 3 个 partition,那么在kafka 的数据目录(/tmp/kafka-log)中就有 3 个目录,firstTopic-0~3,命名规则是<topic_name>-<partition_id>,创建3个分区的topic: 1sh kafka-topics.sh --create --...
消息是每次追加到对应的 Partition 的后面: Topic & Partition 的存储 Topic 是一个逻辑上的概念,具体的存储还是基于 Partition 来的。 创建一个 test2 Topic(注意这里的 partitions 参数为 3): 可以进入 /tmp/kafka-logs 目录下进行查看(当前机器 IP 是 192.168.220.135): ...
一、kafka中的topic与partition分区 首先需要了解kafka中基本的组成部分。在 kafka 中, topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个topic。物理上来说,不同的 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息,也可以有多个消费者去消费其...
理解Kafka 中..在 Kafka 中,Topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 Kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说,不同的 Topic 的消息是分开存储的,每个 Topi
在Kafka中，topic是发布和订阅的主题，它是一个逻辑概念。而partition则是物理上的概念，每个partition对应...
总结，Kafka的基本架构包括Broker，Topic，Partition和Replication这几部分。Broker是Kafka集群中的服务器节点，负责存储和转发消息。Topic是消息的逻辑分组，Partition是Topic的物理分割，Replication是Partition的副本机制，保证数据的高可用性和容错性。继续学习方法 阅读Kafka官方文档中关于架构和概念部分的内容，了解Kafka的基本...
Kafka是一个分布式流处理平台,其中的Topic是消息流的逻辑容器,用于将消息进行分类和归类。而Partition是Topic的物理分区,用于将消息分散存储在不同的节点上,提高消息的并行处理能力和可扩展性。每个Topic可以拥有多个Partition,每个Partition可以在不同的节点上进行复制,以提高数据的可靠性和容错能力。通过Topic和Partition的...