则controller会通过watch得到该topic的partition/replica分配 2、controller从/brokers/ids读取当前所有可用的broker列表,对于set_p中的每一个 partition 1 、从分配给该partition的所有replica(称为AR)中任选一个可用的broker作为新的 leader,并将AR设置为新的ISR 2、 将新的leader和ISR写入/brokers/topics/[topic]/...
多个 broker 组成一个 Kafka cluster，集群内某个 broker 会成为集群控制器（cluster controller），负责管理整个 Kafka 集群，包括分配分区给 broker，监控 broker 等 分区被复制成了多个副本（replica）然后均分在不同的 broker 上 ，其中一个副本 Leader，其他的是 Follower 创建副本的单位是 topic 的 分区 正常情...
同步副本(ISR,In-Sync Replicas)是与其领导者保持同步的复制分区,即那些与领导者具有相同消息(或同步)的追随者。不强制要求 ISR 等于副本数; “同步”的定义取决于Topic的配置,但默认情况下,它表示副本在最近 10 秒内和领导者保持一致,具体的可以由replica.lag.time.max.ms 设置,并且有一个服务器默认值,也可以...
ISR(In-Sync Replica):是Replicas的一个子集,表示目前Alive且与Leader能够“Catch-up”的Replicas集合。由于读写都是首先落到Leader上,所以一般来说通过同步机制从Leader上拉取数据的Replica都会和Leader有一些延迟(包括了延迟时间和延迟条数两个维度),任意一个超过阈值都会把该Replica踢出ISR。每个Partition都有它自己...
在所有 follower 当中,与 leader 保持同步复制的,称为 ISR(in-sync replica),如果 leader 故障了,会从 ISR 中选举出一个新的 leader。 被所有 ISR 都复制完成的记录才是 “committed 已提交” 的,只有已提交的记录才能被消费者读取。 3. 常见问题 ...
配置replication.factor >= 3。为了数据的安全性,我们一般会为 topic 设置replication.factor >= 3。这样就可以保证每个 Partition 至少有 3 个副本。 配置min.insync.replicas > 1。这样配置代表消息至少要被写入到 2 个副本才算是被成功发送。一般推荐设置成replication.factor = min.insync.replicas + 1。
同步副本(In-sync replicas)ISR同步副本机制是用来判断follower是否同步了leader的最新数据。ISR列表保存了与leader已经同步的副本，leader自己是长期存在于ISR列表。当follower副本超过设定的时间间隔（replica.lag.time.max.ms）没有和leader同步，就会被踢出ISR列表，反之则不会被踢出。acks参数（生产者配置）acks参数，...
Kafka会在Zookeeper上针对每个Topic维护⼀个称为ISR(in-sync replica,已同步的副本)的集合,该集合中是⼀些分区的副本。 只有当这些副本都跟Leader中的副本同步了之后,kafka才会认为消息已提交,并反馈给消息的⽣产者。 如果这个集合有增减,kafka会更新zookeeper上的记录。
可以说分区是数据的物理载体。所以 Kafka 的消息组织方式从上到下实际是：Topic -> Partition -> ...
Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic可以分布到多个 broker 上，一个 topic 可以分为多个 ...