候选者：不想丢数据，那就使用带有callback的api，设置 acks、retries、factor等等些参数来保证Producer发...
5.如果某个服务忘记 ACK 了,则 RabbitMQ 不会再发送数据给它,因为 RabbitMQ 认为该服务的处理能力有限。 第四:如何保证MQ消息的可靠传输? 以我们常用的RabbitMQ为例, 丢失又分为:生产者丢失消息、消息队列丢失消息、消费者丢失消息; 1. 生产者丢失消息:从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供confirm模式来...
1、消息的生产方也就是订单服务,完成了自己的逻辑(对商品进行下单操作)然后把这个消息通过 mq 发送到需要进行数据同步的其他服务中,也就是我们栗子中的购物车服务。 2、其他服务(购物车服务)会监听这个队列; 1、如果收到这个消息,并且数据同步执行成功了,当然这也是一个本地事务,就通过 mq 回复消...
RabbitMQ通过消息持久化和消息确认机制来确保消息的可靠传递。生产者可以选择将消息标记为持久化，使得即使...
3、基于数据库的唯一键,主键唯一的话,重复的记录就不会被插入 2、消息不能少,也就是消息不能丢失,生产者发送的消息,消费者一定要能消费到: 生产者发送消息时,要确认broker确实收到并持久化了这条消息,比如RabbitMQ的confirm机制,Kafka的ack机制都可以保证生产者能正确的将消息发送给broker ...
作为一款及格的消息队列产品,必须具备的几个特性包括: 消息的可靠传递:确保不丢消息; Cluster:支持集群,确保不会因为某个节点宕机导致服务不可用,当然也不能丢消息; 性能:具备足够好的性能,能满足绝大多数场景的性能要求。 1. RabbitMQ 老牌儿消息队列 RabbitMQ,俗称兔子 MQ。RabbitMQ 是使用一种比较小众的编程语...
Kafka在存储阶段依赖操作系统缓存（Page Cache）进行数据暂存，通过控制消息写入多个副本和协调分区Leader来减少数据丢失风险。RocketMQ则通过同步刷盘和消息副本策略进一步提高数据可靠性。消息重复发送问题主要在MQ传递过程中解决，通过利用幂等性，确保消息只会被处理一次。常见方案包括利用数据库唯一性、更新操作...
Kafka通过副本机制来确保消息不会丢失。在Kafka中,每个分区都可以配置多个副本,每个副本保存分区的完整拷贝。当一个副本宕机时,Kafka会自动将其切换到其他可用副本上。因此,即使某个副本宕机,仍然能够保证消息不会丢失。 2.ISR 机制 在Kafka中,副本分为Leader副本和Follower副本。Leader副本负责处理消息,而Follower副本则...
让生产者发送消息时,每条消息加一个全局唯一的id,然后消费时,将id保存到redis中,消费时去redis里面查一下,没有再消费 数据库操作可以设置唯一键,防止数据重复的插入。 image.png 生产者消息丢失 传入消息时丢失 解决: 1. 使用RabbitMQ提供的事务功能。