fromkafkaimportKafkaConsumer# 创建 Consumer Group 1consumer_group1=KafkaConsumer('my_topic',group_id='group1',bootstrap_servers='localhost:9092')# 创建 Consumer Group 2consumer_group2=KafkaConsumer('my_topic',group_id='group2',bootstrap_servers='localhost:9092')# 消费者 1,属于 group1defconsu...
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。 一、安装 在pypi.python.org有很多关于操作kafka的组件,我们选择weight最高的kafka 1.3.5 1、有internet网的情况下执行如下命令安装: pip install kafka easy_install kafka复制代码 2、无internet网的...
self.consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=bootstrap_server) exist = self.exist_topics(topics) if not exist: # 需要的主题不存在; # 创建一条 self.create_topics(topics) if partitions is not None: self.consumer = KafkaConsumer( bootstrap_servers=bootstrap_server, group_id=group_id, # ...
1、python中KafkaConsumer类 1、KafkaConsume类 class kafka.KafkaConsumer(*topics, **configs) 使用Kafka集群的记录。 消费者将透明地处理Kafka集群中服务器的故障,并在topic分区创建或在broker之间迁移时进行调整。它还与已分配的kafka Group Coordinator节点交互,以允许多个消费者对topic的消费进行负载均衡(要求 kafka...
consumer = KafkaConsumer('test', group_id='my-group', bootstrap_servers=['192.168.145.128:9092']) for message in consumer: print ("%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (message.topic, message.partition, message.offset, message.key, message.value)) ...
以及消费者相关配置。首先，我假定你指的是java consumer，而非scala consumer。
使用confluent-kafka-python from confluent_kafka import Consumer, KafkaException, KafkaError 配置消费者客户端参数 conf = { 'bootstrap.servers': "localhost:9092", 'group.id': "my_group", 'auto.offset.reset': 'smallest' } consumer = Consumer(conf) ...
3.2 实现 设置enable.auto.commit为false 保存ConsumerRecord中的offset到数据库 当partition分区发生变化的时候需要rebalance,有以下几个事件会触发分区变化 1 consumer订阅的topic中的分区大小发生变化 2 topic被创建或者被删除 3 consuer所在group中有个成员挂了 4 新的consumer通过调用join加入了group 此时 consumer通过...
consumer = KafkaConsumer (topicName, group_id = 'group1',bootstrap_servers = bootstrap_servers, auto_offset_reset = 'earliest') 如我们所见,我们需要设置哪个组消费者属于。另外,我们需要指定偏移量,此使用者应该从该偏移量读取主题中的消息。在上述情况下,我们最早指定了auto_offset_reset,这意味着此使用...
Consumer 在Kafka中,同样有consumer group的概念,它是逻辑上将一些consumer分组。因为每个kafka consumer是一个进程。所以一个consumer group中的consumers将可能是由分布在不同机器上的不同的进程组成的。Topic中的每一条消息可以被多个consumer group消费,然而每个consumer group内只能有一个consumer来消费该消息。所以,如...