1fromdatetimeimportdatetime2frompykafkaimportKafkaClient345classKafkaConsumerTool():6def__init__(self, broker, topic):7client = KafkaClient(hosts=broker)8self.topic =client.topics[topic]9self.consumer =self.topic.get_simple_consumer()1011defreceive_msg(self):12count =013print(datetime.now())14...
Kafka Python Client The Kafka-Python client library is designed to function much like the official Java client, with a sprinkling of Pythonic interfaces(e.g., consumer iterators). The library consists six different APIs via classes KafkaConsumer, KafkaProducer, KafkaAdminClient, KafkaClient, Broker...
2|92.9 Python创建自定义的Kafka Topicclient = KafkaClient(bootstrap_servers=brokers) if topic not in client.cluster.topics(exclude_internal_topics=True): # Topic不存在 request = admin.CreateTopicsRequest_v0( create_topic_requests=[( topic, num_partitions, -1, # replication unset. [], # ...
pykafka提供KafkaClient接口,该接口涵盖了Producer API和Consumer API,消息可以以异步或同步模式发送。 frompykafkaimportKafkaClientclient=KafkaClient(hosts="localhost:9092")topic=client.topics[b'topic1']msg=('kafkatest'*20).encode()[:100]defpykafka_producer_sync(size):withtopic.get_sync_producer()asp...
Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python,Apache Kafka®的一个python客户端,提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和AdminClient。 confluent-kafka安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install confluent-kafka ...
Kafka Python Client 支持如下压缩参数:none, gzip, snappy, lz4。 none:不使用压缩。 gzip:使用 GZIP 压缩。 snappy:使用 Snappy 压缩。 lz4:使用 LZ4 压缩。 要在Producer 客户端中使用压缩消息,需要在创建生产者时设置 compression_type 参数。例如,要使用 LZ4 压缩算法,可以将 compression_type 设置为 lz4,虽...
此次测试的是三个主要的 Python Kafka Client:pykafka、kafka-python 和 confluent-kafka,具体介绍见官网: pykafka:pykafka · PyPI kafka-python:kafka-python · PyPI confluent_kafka:confluent-kafka · PyPI 测试环境 此次测试使用的 Python 版本是2.7,第三方库的版本为: ...
Python操作Kafka 进入Kafka服务的Docker容器,新建school这个topic,命令如下: kafka-topics.sh \ --bootstrap-server localhost:9092 \ --command-config /tmp/client.properties \ --create \ --topic school \ --partitions 1 \ --replication-factor 1 生产者代码: from kafka import KafkaProducer producer = ...
一、 kafka-python和pykafka基本对比 二、kafka-python和pykafka使用对比 三、Pykafka使用介绍 官网使用 https://pykafka.readthedocs.io/en/latest/ 3.1 生产 3.1.1 代码 AI检测代码解析 from pykafka import KafkaClient client = KafkaClient(hosts="127.0.0.1:9092,127.0.0.1:9093,...") ...
Um den Kafka-Python-Client mit Streaming zu verwenden, wird Folgendes benötigt: Ein Oracle Cloud Infrastructure-Account. Ein in diesem Account erstellter Benutzer in einer Gruppe mit einer Policy, die die erforderlichen Berechtigungen erteilt. Ein Beispiel für die Einrichtung eines neuen Benutz...