首先要弄清楚,kafka的副本leader在什么情况下为-1,在这之前先讲述一下kafka的分区(partition)副本(replica)的分配以及工作机制。 每个Topic由几个Partition组成,Partition的作用是把整个数据分成几部分保存以此提升读写并行度,以及负载均衡,这些partition又会被复制几部分作为副本(replica,副本有几种状态,后面会重新说),...
3.1 kafka在进行数据消费时,如果有partition的leader=-1,进行数据生产和消费时,kafka是否会自动剔除对应的parition? 4. 参考文档 1. 背景说明 部分环境发现,支撑kafka部分topic的被设置成单副本。当出现单机故障时,部分topic-partition出现leader=-1,对应的partition无法正常读写数据。特别是kafka内置的topic __consumer...
kafka中的每个Topic由多个Partition组成，这些Partition将数据分割保存，提升读写并行度与负载均衡。Partition会复制多份作为副本（Replica），用于灾备。副本分为Leader与Follower，消费者从Leader中拉取数据。Leader状态可通过以下命令查看：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --topicyo...
采用取模运算;平衡 kafka partition与并行度关系。 取模运算原理见取模运算理解 计算公式 kafkaPartition mod 并行度总数 = 分配到并行度中的partition 例子:partition 个数为 6;并行度为 3 partition取模取模值并行度分配 partition-0 partition-0 mod 3 = 0 0 parallel-0 partition-1 partition-1 mod 3 =...
kafka的partition 1分区消费失败 目录: 如何在某个主题下的某个分区拿数据(假设my-topic有3个分区) 为什么要自定义分区 自定义分区操作流程 创建自定义类,实现org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner接口 重写public int partition方法 配置项中加入partitioner.class属性...
1 Kafka简介 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用...
消费者数量为2大于partition数量1,此时partition和消费者进程对应关系如下: bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group g2 TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID test0 9 9 0 consumer-1-4a2a4aa8-32f4-4904-9c16-1c0bdf...
上面五种分区算法都是选择PreferredReplica作为当前Partition的leader。区别仅 仅是选择leader之后的操作有所不同。 所以,对于下图partition 0先选择broker2,之后选择broker 0作カleader;对于 partition 1先选择broker 0,之后迭拝broker 1作カleader;partition 2先选择 broker1,之后选择 broker2作为leader。
Kafka的Leader Election方案解决了上述问题,它在所有broker中选出一个controller,所有Partition的Leader选举都由controller决定。 controller会将Leader的改变直接通过RPC的方式(比ZooKeeper Queue的方式更高效)通知需为此作为响应的Broker。 没有使用 zk,所以无 2.3 问题;也没有注册 watch无 2.2 问题 ...
partition1 string, timestamp1 string,offsetstring, t123 string, event_id string, tag string ) ; 其中的每一列,对应于DataWorks数据集成Kafka Reader的默认列: __key__表示消息的key。 __value__表示消息的完整内容 。 __partition__表示当前消息所在分区。