1. 使用 Partition Key 写入特定 Partition Producer 发送消息的时候,可以指定一个 Partition Key,这样就可以写入特定 Partition 了。 Partition Key 可以使用任意值,例如设备ID、User ID。 Partition Key 会传递给一个 Hash 函数,由计算结果决定写入哪个 Partition。 所以,有相同 Partition Key 的消息,会被放到相同的...
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一个topic,一个partition(分割),一个consumer,内部单线程消费,写N个内存queue,然后N个线程分别消费一个内存queue。 通过指定key的方式,具有相同key的消息会分发到同一个partition partition会内部对其进行排序,保证其有序性。 Kafka的消息压缩机制 kafka发送进行消息压缩有两个地方,分别是生产端压缩和Broker端压缩。 一...
消息键保序策略:key-ordering 策略,Kafka 中每条消息都会有自己的key,一旦消息被定义了 Key,那么你就可以保证同一个 Key 的所有消息都进入到相同的分区里面,由于每个分区下的消息处理都是有顺序的 kafka消息的有序性,是采用消息键保序策略来实现的。 一个topic,一个partition(分割),一个consumer,内部单线程消费,...
生产者（Producer）是指将数据发布到Kafka中的应用程序。它将数据写入指定的主题和分区中，并可以指定分区键（Partition Key），以控制数据如何分配到分区中。如果没有指定分区键，则Kafka将使用默认的分区分配算法。3、Broker Kafka集群由多个服务器（Broker）组成，每个Broker都负责存储一个或多个主题的数据。每个分区...
这种方式需要注意 Partition热点问题。 例如使用 User ID 作为 Partition Key,如果某一个 User 产生的消息特别多,是一个头部活跃用户,那么此用户的消息都进入同一个 Partition 就会产生热点问题,导致某个 Partition 极其繁忙。 2. 由 kafka 决定 如果没有使用 Partition Key,Kafka 就会使用轮询的方式来决定写入哪个 ...
本文主要研究一下kafka的partition分配,主要是key到parition的映射,partition对consumer的分配,以及partition的replica对broker/machine的分配。 1.key到partition的映射 在kafka0.8版本的时候,是这样的 kafka-clients-0.8.2.2-sources.jar!/org/apache/kafka/clients/producer/internals/Partitioner.java ...
针对消息发送过程中可能出现的乱序问题,可以采取一些措施来保障消息的顺序,比如通过消息的分区键(Partition Key)来确保相关消息被发送到同一个分区,从而保证消息的有序性。 示例:消息发送并指定分区键 四、消费者配置与消息消费顺序保障 消费者配置 消费者端同样需要合理配置来确保消息的有序消费。重要的配置项包括enabl...
kafka在指定key进行分区的时候,若某一个分区异常,则发往这个分区的数据均会失败;没有指定key进行分区的便不会出现改问题。 看一下producer的源码: public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) { List<PartitionInfo> partitions = clust...
默认情况下,Kafka根据传递消息的key来进行分区的分配,即hash(key) % numPartitions,如下图所示: def partition(key: Any, numPartitions: Int): Int = { Utils.abs(key.hashCode) % numPartitions } 这就保证了相同key的消息一定会被路由到相同的分区。如果你没有指定key,那么Kafka是如何确定这条消息去往哪个...