Kafka的日志清理是自动进行的,但可以通过调整log.cleaner.interval.msgs和log.cleaner.enable等参数来控制清理的频率。此外,重启Kafka服务也可以触发一次日志清理过程。 五、测试并验证清理脚本的效果 在更改清理策略并触发清理后,需要观察__consumer_offsets主题占用的磁盘空间是否有所减少。这可以通过查看Kafka的日志文件...
1.首先,打开桌面上的【此电脑】;找到C盘,再右击选择【属性】。 2.接着点击【磁盘清理】;这里【要删除的文件】里可以选择Windows更新清理、Intenet临时文件、回收站、缩略图、Windows反馈、升级日志文件以及脱机网页清理。这些基本都是没用的。 三、压缩文档文件 一些备份很久的文件或者图片如果不想删除的话,最好的方...
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1.将server.properties中的log.cleaner.enable 设置为true 2.将__consumer_offsets的cleanup.policy多添加一个delete策略 ./kafka-configs.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --entity-type topics --entity-name __consumer_offsets --alter --add-config cleanup.policy=[delete,compact]...
offset: 90 position: 8266 #代表另一个RecordBatch offset索引的检索流程 假如有以下索引文件与分段日志文件,我们该如何找到偏移量为23的消息数据? 首先通过二分法找到不大于23的最大偏移量索引【22,656】; 然后从position(656)开始顺序查找偏移量为23的消息。
使用Kafka 提供的命令行工具或者编程语言的 Kafka 客户端创建一个生产者,发送一个删除消息的请求到 __consumer_offsets topic。 确认消息已经成功删除,可以通过再次读取 __consumer_offsets topic 来验证。 需要注意的是,__consumer_offsets topic 是 Kafka 内部使用的特殊 topic,用于存储消费者组的偏移量...
消费者组(Consumer Group)是 Kafka 中的一个关键概念,允许多个消费者共同消费一个或多个主题(Topic)的分区(Partition),并且每个分区只能被同一个消费者组中的一个消费者消费。 偏移量(Offset)是 Kafka 消费者记录其消费进度的位置标识。每个分区都有一个偏移量,表示消费者已经读取到的最后一条消息的位置。 删除...
首先说一点,__consumer_offsets的cleanup.policy策略是compact,而我们新建topic的清理策略默认是deleted,前者可以使用--describe 加上--topic __consumer_offsets 可以看到,而后者可以在server.properties上可以看到。参数log.cleaner.enable参数对清理策略为compact起作用,且不是通过压缩(compact)文件达到减少数据的目的,通...
log.cleanup.policy=compact(topic __consumer_offsets 默认为此策略) 根据messages中的key,进行删除操作 在active segment 被commit 后,会删除掉old duplicate keys 无限制的时间与空间的日志保留 log.cleanup.policy=delete log.cleanup.policy=delete 的策略,根据数据保留的时间、以及log的max size,对数据进行cleanup...
kafka-delete-records.sh --bootstrap-server localhost:9092 --offset-json-file offsets.json 这种方式适用于需要精细化管理Kafka数据的场景,通过编写JSON文件,可以指定具体的主题和分区进行数据删除操作。 四、监控与优化 在清理Kafka数据库的过程中,监控与优化是至关重要的步骤。通过实时监控Kafka集群的运行状态,可...