例如,读取offset=368776的Message,需要通过如下两个步骤。 第一步:查找Segment File. 00000000000000000000.index表示最开始的文件,起始偏移量(offset)为0;第二个文件00000000000000368770.index的起始偏移量为368770,依次类推。以起始偏移量命名并排序这些文件,只要根据offset二分查找文件列表,就可以快速定位到具体文件。 当...
消费者通过提交offset来记录自己消费到的位置,这样当消费者重启或重新加入消费者组时,可以从上次停止的位置继续消费,而不是从头开始。 2. Kafka消费者offset的默认存储方式 默认存储方式:从Kafka 0.9版本开始,消费者的offset默认存储在Kafka内部的一个名为__consumer_offsets的特殊topic中。这个topic使用key-value的...
重复消费:已经消费了数据,但是offset没提交。 漏消费:先提交offset后消费,有可能会造成数据的漏消费。 2、消费者事务 如果想完成Consumer端的精准一次性消费,那么需要Kafka消费端将消费过程和提交offset过程做原子绑定。此时我们需要将Kafka的offset保存到支持事务的自定义介质(比如MySQL)。 3、提高消费者吞吐量 如果是K...
默认情况下,Kafka会将数据持久化到本地磁盘上,并且支持将数据备份到其他服务器上以提高可靠性。 如果消费者崩溃或者意外停止,Kafka会在消费者重启后自动从上次记录的偏移量处继续消费消息。这是通过在消费者启动时从__consumer_offsets Topic获取上次消费的偏移量来实现的。 需要注意的是,Kafka的偏移量保存是自动进行...
发送请求到kafka集群获取数据成功，会将数据保存到completedFetches队列中消费者从队列中抓取数据，根据配置max.poll.records一次拉取数据返回消息的最大条数，默认500条。获取到数据后，经过反序列化器、拦截器后，得到最终的消息。最后一步是提交保存消费的位移offset，也就是这个消费者消费到什么位置了，这样下次重启也...
LEO(Log End Offset):每个副本最后的一个offset HW(High Watermark):高水位,指代消费者能见到的最大的offset,ISR队列中最小的LEO。 follower故障和leader故障 1. follower故障:follower发生故障后会被临时踢出ISR,等待该follower恢复后,follower会读取本地磁盘记录的上次的HW,并将log文件高于HW的部分截取掉,从HW开始...
Kafka 中消息是以topic进行分类的,生产者生产消息,消费者消费消息,都是面向topic的。 topic是逻辑上的概念,而partition是物理上的概念,每个partition对应于多个 log 文件,该 log 文件中存储的就是producer生产的数据。Producer生产的数据会被不断追加到该 log 文件末端,且每条数据都有自己的 offset。消费者组中的每个...
kafka消费者offset存储策略 由于consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障,consumer 恢复后,需要从故 障前的位置的继续消费,所以 consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 offset,以便故障恢 复后继续消费。 Kafka 0.9 版本之前,consumer 默认将 offset 保存在 Zookeeper 中,从 0.9 版本开始, consumer 默认将 ...
offset即消费消息的偏移值,记录了kafka每个consumergroup的下一个需要读取消费位置,保障其消息的消费可靠性。 1.旧版本offset保存 kafka0.8.1.1以前,offset保存在zk中,存放在/consumers节点下。但是由于频繁访问zk,zk需要一个一个节点更新offset,不能批量或分组更新,导致offset更新成了瓶颈。后续两个过渡版本增加了参数“...