kafka_commit_every_batch 否 执行Kafka Commit的频率,默认值为0,取值说明如下: 0:完全写入一整个Block数据块的数据后才执行Commit。 1:每写完一个Batch批次的数据就执行一次Commit。 kafka_auto_offset_reset 否 消息的偏移量,从哪个offset开始读取Kafka数据,取值说明如下: ...
kafka_commit_every_batch 否 执行Kafka Commit的频率,默认值为0,取值说明如下: 0:完全写入一整个Block数据块的数据后才执行Commit。 1:每写完一个Batch批次的数据就执行一次Commit。 kafka_auto_offset_reset 否 消息的偏移量,从哪个offset开始读取Kafka数据,取值说明如下: ...
如果kafka_skip_broken_messages = N,该引擎就会忽略N条异常的消息(一条消息就是一行数据) kafka_commit_every_batch— 提交每个消费者和批处理,而不是单个提交后再写整个block(默认是0) kafka_thread_per_consumer— 为每个消费者者提供独立的线程(默认是0)。当启用后,每个消费者独立并行地刷新数据(否则,来自多...
kafka_commit_every_batch 否 执行Kafka commit 的频率,取值如下:0:完全写入一整个Block数据块的数据后才执行commit;1:每写完一个Batch批次的数据就执行一次commit。 kafka_auto_offset_reset 否 从哪个 offset 开始读取 Kafka 数据。取值范围:earlist,latest。 2. 创建TCHouse-C 本地表(目标表)。 如果您的集群...
kafka_group_name = 'group_name', kafka_format = 'data_format'[,] [kafka_row_delimiter = 'delimiter_symbol',] [kafka_schema = '',] [kafka_num_consumers = N,] [kafka_max_block_size = 0,] [kafka_skip_broken_messages = N,] [kafka_commit_every_batch = 0,] [kafka_thread_per_co...
为支持事务机制,kafka 将日志文件格式进行了扩展:日志中除了普通的消息,还有一种消息专门用来标志一个事务的结束,它就是控制消息 controlBatch,它有两种类型:commit和abort,分别用来表征事务已经成功提交或已经被成功终止。 开启了事务的生产者,生产的消息最终还是正常写到目标 topic 中,但同时也会通过 transaction coordi...
consumer.commitAsync(); 指定offset 消费 auto.offset.reset = earliest | latest | none,默认是 latest。 当Kafka 中没有初始偏移量(消费者组第一次消费)或服务器上不再存在当前偏移量时(例如该数据已被删除),该怎么办? earliest:自动将偏移量重置为最早的偏移量,–from-beginning ...
虽然majority vote与ISR相比有不需等待最慢的server这一优势,但是Kafka作者认为Kafka可以通过producer选择是否被commit阻塞来改善这一问题,并且节省下来的replica和磁盘使得ISR模式仍然值得。 上文提到,在ISR中至少有一个follower时,Kafka可以确保已经commit的数据不丢失,但如果某一个partition的所有replica都挂了,就无法保证...
通过增加batch的大小,可以减少网络请求和磁盘IO的次数,当然具体参数设置需要在效率和时效性方面做一个权衡。 Producers可以异步的并行的向kafka发送消息,但是通常producer在发送完消息之后会得到一个future响应,返回的是offset值或者发送过程中遇到的错误。这其中有个非常重要的参数“acks”,这个参数决定了producer要求leader...
enable_auto_commit=False, # 手动提交偏移量 max_poll_records=1000, # 单次拉取最大消息数 fetch_max_bytes=52428800, # 单次拉取最大字节数(50MB) value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('utf-8')), key_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('utf-8')) ...