以下是它们之间的主要区别: Kafka 事务 定义和特点:Kafka 事务提供了一种机制,确保在跨多个 topic 和 partition 的消息写入过程中,消息要么全部成功写入,要么全部失败,从而保证数据的一致性和完整性。 主要组件:涉及生产者(Producer)、消费者(Consumer)和 Kafka Broker。 使用场景:确保多个 topic 和 partition 的消息...
"localhost:9092");props.put("group.id","batch-processing-group");props.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");KafkaConsumer<String...
FlinkKafkaConsumer是FlinkKafkaConsumerBase类型的,openFunction方法会调用到org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase#open方法,在该方法中会使用partitionDiscoverer获取到分区信息,然后尝试去state中获取,如果restoreState不为空则将partition信息与restoreState进行同步,将放入到subscribedPartitionsToSta...
一个Topic 可以被多个 Consumer Group 订阅,且各个 Consumer Group 独立消费Topic下的所有消息。例如 Consumer Group A 订阅了 Topic A,Consumer Group B也订阅了Topic A,则发送到Topic A的每条消息,不仅会传一份给Consumer Group A的消费实例,也会传一份给Consumer Group B的消费实例,且这两个过程相互独立,相互...
batch-size:16384# 批量大小 buffer-memory:33554432# 生产端缓冲区大小 key-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerconsumer:# earliest:当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,从头开始...
will queue awaiting sufficient batch size. The value is giveninms. (default: 1000)--topic <String: topic>REQUIRED: The topic id to produce messages to. 接着启动消费者: kafka-console-consumer --bootstrap-server cluster2-3:9092 --topic test --from-beginning ...
KafkaConsumer类提供了position(TopicPartition)和committed(TopicPartition)两个方法来分别获取上面所说的position和committed offset的值。这两个方法的定义如下所示。 public long position(TopicPartition partition) public OffsetAndMetadata committed(TopicPartition partition) ...
可见,同一个Record Batch中的Producer id、epoch、消息类型等都是一样的,所以不存在同一个Batch中,既有事务消息,又有非事务消息;换言之,某个Batch,要么是事务类型的,要么是非事务类型的,这点相当重要,在Consumer端消费消息时,还要依赖这个特性。因此在Producer端,即便是同一个进程内的2个producer实例,向同一个Top...
public class HelloKafkaConsumer { public static void main(String[] args) { Properties properties = new Properties(); properties.put("bootstrap.servers","127.0.0.1:9092"); properties.put("key.deserializer", StringDeserializer.class); //反序列化 ...
批量发送:kafka先将消息缓存在内存中的双端队列(buffer)中,当消息量达到batch size指定大小时进行批量发送,减少了网络传输频次,提高了传输效率; 端到端压缩消息:将一批消息打包后进行压缩,发送给 Broker服务器后,但频繁的压缩和解压也会降低性能,最终还是以压缩的方式传递到消费者的手上,在 Consumer 端进行解压; ...