num.partitions=3 ;当topic不存在系统自动创建时的分区数 default.replication.factor=3 ;当topic不存在系统自动创建时的副本数 offsets.topic.replication.factor=3 ;表示kafka的内部topic consumer_offsets副本数,默认为1 1. 2. 3. 4. 调整topic分区副本数 目前guoqing 的topic副本和分区都为1 ./kafka-topics....
num.recovery.threads.per.data.dir=1#集群状态下,为保证可用性,需要设置为大于1,这里设置为3 offsets.topic.replication.factor=3transaction.state.log.replication.factor=3transaction.state.log.min.isr=3### Log Flush Policy ### #日志保存时长 log.retention.hours=168# A size-based retention policyfor...
yx@zook-1:~/server/kafka/bin$ ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.81:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic test1 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.81:2181,192.168.4.21:2181,192.168.9.53:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-tes...
Topic:__consumer_offsets PartitionCount:50 ReplicationFactor:3 Configs:segment.bytes=104857600,delete.retention.ms=86400000,retention.ms=43200000,cleanup.policy=delete,compression.type=producer 其他可选的调整参数: segment.bytes=104857600 #单个日志文件大小,默认1G delete.retention.ms=86400000 #对于压缩日志保...
default.replication.factor1自动创建topic的默认副本数量，建议设置为大于等于2 min.insync.replicas1当...
kafka默认创建了一个拥有50个分区的主题,名称为:“__consumer_offsets”。 consumer会将消费分区的offset提交给kafka内部topic:__consumer_offsets,提交过去的时候,【key】=consumerGroupID+topic+分区号,【value】=当前offset的值 Kafka会定期清理topic里的消息,最后就保留最新的那条数据。可以通过如下公式确定consumer...
offsets.topic.replication.factor=1 transaction.state.log.replication.factor=1 transaction.state.log.min.isr=1 log.retention.hours=168 log.segment.bytes=1073741824 log.retention.check.interval.ms=300000 zookeeper.connect=zkclisvc.default.svc.cluster.local:2181/kafka1 ...
这三个参数都是用来配置 Kafka 的默认 Topic:__consumer_offsets,用来存储消费者状态,这三个参数的默认配置为 1,也就是说数据只有一个备份,这在生产环境下当然是不够安全的,建议改为 3。 offsets.topic.replication.factor=3transaction.state.log.replication.factor=3transaction.state.log.min.isr=3 ...
[root@kafka-01 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 修改zoo.cfg 文件如下: # 修改数据目录(这个目录稍后创建) dataDir=/opt/zookeeper/data #添加集群信息(后边myid需要和这个一致)。 server.1=10.10.xxx.61:2888:3888 server.2=10.10.xxx.62:2888:3888 ...
Partition:Topic的分区,每个 topic 可以有多个分区,分区的作用是做负载,提高 kafka 的吞吐量。同一个 topic 在不同的分区的数据是不重复的,partition 的表现形式就是一个一个的文件夹! Replication:每一个分区都有多个副本,副本的作用是做备胎,主分区(Leader)会将数据同步到从分区(Follower)。当主分区(Leader)故...