假设我们有两个KafkaBroker分别为:Broker0、Broker1 当我们创建Topic有2个分区,并且replication-factor为1,基本一个Broker一个分区。 当一个分区宕机了,该Topic就无法使用了,因为两个分区中只有一个可以使用 当我们创建的Topic有3个分区时,replication-factor为2时,可能分区数据分布情况是:[broker0,partition0,partitio...
一、kafka 本身配置层面 1.1、replication.factor 默认值1 创建kafka的topic时候,每个分区设置的副本数, 根据broker数量酌情设置, 建议业界通常做法设置为3 1.2、min.insync.replicas 默认值1 消息至少要被写入到min.insync.replicas这么多副本才算成功时候,通常使用小于replication.factor,当request.required.acks = all...
在Kafka中,Topic是数据存储的基本单位。为了提高数据的可靠性,Kafka允许我们在创建Topic时指定副本因子(replication factor)。这个参数表示每个分区(partition)会有多少个副本(replica)。比如,使用以下命令创建一个具有3个副本的Topic: kafka-topics.sh --create --topic my-topic --partitions 3 --replication-factor ...
在Kafka中,每个主题的分区由一个 leader 副本 和若干个 follower 副本 组成,副本个数(leader副本和follower副本之和)可以通过replication.factor进行配置,其默认值是3,这也是一般场景下推荐的值,这种设置能够提供一定的容错能力和数据冗余,确保数据的可靠性。见下图。 生产者客户端只会向leader副本写入数据,而follower副...
主题级别的配置参数是replication.factor,而在b roker 级别则可以通过default. replication.factor来配置自动创建的主题。 如果复制系数为N,那么在N-1个broker 失效的情况下,仍然能够从主题读取数据或向主题写入数据。所以,更高的复制系数会带来更高的可用性、可靠性和更少的故障。另一方面,复制系数N 需要至少N 个bro...
实际项目中我们可能在创建topic时没有设置好正确的replication-factor,导致kafka集群虽然是高可用的,但是该topic在有broker宕机时,可能发生无法使用的情况。topic一旦使用又不能轻易删除重建,因此动态增加副本因子就成为最终的选择。 原因分析: 假设我们有3个kafka broker分别brokerA、brokerB、brokerC. ...
Topic在Kafka中是主题的意思,生产者将消息发送到主题,消费者再订阅相关的主题,并从主题上拉取消息。 在创建Topic的时候,有两个参数是需要填写的,那就是partions和replication-factor。 partions 主题分区数。kafka通过分区策略,将不同的分区分配在一个集群
如下名为musk的topic,分区数(PartitionCount)为4,副本数(ReplicationFactor)为2,有三个broker,kafka会将副本合理的划分到不同的机器上。 里面的数字0,1,2代表broker的唯一标识,因为在配置kafka集群的时候,三台机器的broker.id分别为0,1,2。 可知分区0的副本Leader在机器2上,副本follower在机器1上面,机器0上不存...
接下来,使用"replication.factor"参数设置复制因子的值,例如:"3"表示每个分区有3个副本。 还可以根据需要设置其他参数,如超时时间、序列化器等。 创建一个Kafka主题对象,并使用rd_kafka_topic_new()函数指定主题名称和配置对象。 使用rd_kafka_topic_new()函数创建一个Kafka生产者或消费者对象,并指定主题对象和配置...
使用Kafka 的命令行工具或者 Kafka API 创建一个 Topic。在创建 Topic 时,需要指定 Replication Factor(副本因子),即每个分区的 Replica 数量。 kafka-topics.sh --create --topic my-topic --partitions 3 --replication-factor 2 --bootstrap-server localhost:9092 ...