6)Partition:为了实现扩展性,一个非常大的topic可以分布到多个broker(即服务器)上,一个topic可以分为多个partition**,每个partition是一个有序的队列; 7)Replica:副本,为保证集群中的某个节点发生故障时,该节点上的partition数据不丢失,且kafka仍然能够继续工作,kafka提供了副本机制,一个topic的每个分区都有若干个副本...
则controller会通过watch得到该topic的partition/replica分配 2、controller从/brokers/ids读取当前所有可用的broker列表,对于set_p中的每一个 partition 1 、从分配给该partition的所有replica(称为AR)中任选一个可用的broker作为新的 leader,并将AR设置为新的ISR 2、 将新的leader和ISR写入/brokers/topics/[topic]/...
Partition:为了实现扩展性,一个非常大的topic可以分布到多个 broker(即服务器)上,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息 都会被分配一个有序的id(offset)。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer,不保证一个topic的整体 (多个partition间)的顺序。也就是...
一旦有一个broker宕机了,controller会读取该宕机broker上所有的partition在zookeeper上的状态,并选取ISR列表中的一个replica作为partition leader。 如果ISR列表中的replica全挂,选一个幸存的replica作为leader; 如果该partition的所有的replica都宕机了,则将新的leader设置为-1,等待恢复,等待ISR中的任一个Replica恢复,并且...
在kafka中，leader副本所在的broker节点上，会保存所有follower副本的LEO值。在leader副本所在broker节点上的follower副本值，称之为远程副本（Remote Replica），kafka在运行过程中，会不断更新Broker 1 上 Follower 副本的高水位和 LEO 值，同时也会更新 Broker 0 上 Leader 副本的高水位和 LEO 以及所有远程副本的 ...
在创建一个topic时,kafka尽量将partition均分在所有的brokers上,并且将replicas也均分在不同的broker上。 每个partitiion的所有replicas叫做”assigned replicas”,”assigned replicas”中的第一个replicas叫”preferred replica”,刚创建的topic一般”preferred replica”是leader。leader replica负责所有的读写。
5 replica 时, majority = [(5-1)/2]+1=3 答案一 所以,kafka有 5 个 broker ,每个 partition 有 5 个 replica 时, replica 至少要达到 3 ,才能选举出新的 leader replica,所以最多可以挂掉的 kafka broker 数的答案是 2 ( 5 - 3 = 2 )。 那 为什么 kafka 有 5 个 broker,每个 partition 有...
因为集群未跨机架,所以在这里主要验证一下前两条分区分配原则:四个主分区分别位于四个不同的broker上,且另外两个replica也随机分配到除leader所在节点以外的其他三个broker上。 Segment 每个Partition全局的第一个Segment文件名均是从0开始,后续每个Segment的文件名为上一个Segment文件中最后一条消息的offset值;数据的大...
1、增加各 partition 所属的 replicas broker id 修改partition-replica-reassignment.json 文件,增加各 partition 所属的 replicas broker id 。 代码语言:javascript 复制 {"version":1,"partitions":[{"topic":"create17","partition":6,"replicas":[201,200,202]},{"topic":"create17","partition":2,"...
Replica: 每个Partition可以设置自己的副本Partition, 这样主Partition叫作Leader, 副本叫作Replica;从灾备的角度考虑, 在物理上Replica尽量不要与Leader在同一台Broker物理机上; Ack: 客户端produce消息时, 可以设置Kafka服务端回应ack的策略: 3.1 不用回Ack, 客户端发送效率最高, 但无法确认是否真的发送成功; 3.2 ...