当缓冲区中的消息大小达到 Batch.size 或者等待时间到达 Linger.ms 时,Kafka 会将缓冲区中的消息打包成一个批次进行发送。如果在等待时间内没有达到 Batch.size,Kafka 也会将缓冲区中的消息发送出去,从而避免消息积压。 压缩技术 Kafka 支持压缩技术,通过将消息进行压缩后再进行传输,从而减少网络传输的开销(压缩和解...
但是也不是越大越好,会造成内存浪费,因为linger.ms配置成0则会不等待batch.size装满就马上发送,导致每次发送batch buffer里有空闲;同时如果不够内存,会被block住影响性能 1. 在2个机器分别部署2个broker,客户端在另一个机器上进行发送消息测试。 通过修改batch.size的值,检查这个参数对性能的影响。 2. 创建一个1...
当缓冲区中的消息大小达到 Batch.size 或者等待时间到达 Linger.ms 时,Kafka 会将缓冲区中的消息打包成一个批次进行发送。如果在等待时间内没有达到 Batch.size,Kafka 也会将缓冲区中的消息发送出去,从而避免消息积压。 压缩技术 Kafka 支持压缩技术,通过将消息进行压缩后再进行传输,从而减少网络传输的开销(压缩和解...
当缓冲区中的消息大小达到 batch.size 或者等待时间到达 linger.ms 时,Kafka 会将缓冲区中的消息打包成一个批次进行发送。如果在等待时间内没有达到 batch.size,Kafka 也会将缓冲区中的消息发送出去,从而避免消息积压。 压缩技术 Kafka 支持压缩技术,通过将消息进行压缩后再进行传输,从而减少网络传输的开销(压缩和解...
条每秒,时效性也在毫秒级;并且 Kafka 是分布式的,一个数据多个副本,少数的机器宕机也不会丢失数据;消费者采用 Pull 方式获取消息,消息有序、并且可以保证所有消息被消费且仅被消费一次;此外还有优秀的第三方 Kafka Web 管理界面 Kafka-Manager,在日志领域比较成熟,大数据领域的实时计算以及日志采集等场景中被大规模...
二.producer端1>.适当增加batch.size,比如100～512KB2>.适当增加limger.ms,比如10～100ms3>.设置compression.type=lz4(当前Kafka支持GZIP,Snappy和LZ4,但由于目前一些固有配置等原因,Kafka+LZ4组合的性能是最好的,因此推荐在那些CPU资源充足的环境中启用producer端压缩。)4>.ack=0或15>.retries=0 ...
客户端 / 服务器端需要使用的内存就越多 客户端 producer 有个参数 batch.size,默认是 16KB。它会为每个分区缓存消息,一旦满了就打包将消息批量发出。看上去这是个能够提升性能的设计。不过很显然,因为这个参数是分区级别的,如果分区数越多,这部分缓存所需的内存占用也会更多。
批次发送的条件为:缓冲区数据大小达到batch.size或者linger.ms达到上限,哪个先达到就算哪个。 批次发送后,发往指定分区,然后落盘到broker;如果生产者配置了retrires参数大于0并且失败原因允许重试,那么客户端内部会对该消息进行重试。 落盘到broker成功,返回生产元数据给生产者。
1)**Broker端:**有很多组件都在内存中维护了分区级别的缓存,比如 Controller,FetcherManager 等,因此分区数越多,这类缓存的成本就越大。 2)**Producer端:**比如参数 batch.size,默认是16KB。它会为每个分区缓存消息,在数据积累到一定大小或者足够的时间时,累积的消息将会从缓存中移除并发往Broker 节点。这个功能...