Kafka的ACK机制是指生产者发送消息到Kafka代理并接收确认的方式。ACK机制有三种不同级别,用于控制生产者在消息发送后接收确认时的可靠性。这些级别分别是: 1.acks=0: 这是最不可靠的模式。生产者在发送消息后不会等待来自服务器的确认。这意味着消息可能会在发送之后丢失,而生产者将无法知道它是否成功到达服务器。
在Kafka中,可以通过设置acks参数来控制Ack机制。例如,当acks设置为0时,表示不等待Ack,直接发送下一条消息;当acks设置为1时,表示等待Leader Broker的Ack;当acks设置为all时,表示等待所有的ISR都返回Ack。 需要注意的是,Kafka的Ack机制只保证了消息被成功写入到Kafka中,但并不能保证消息一定被消费者消费。消费者在拉...
一、生产者ack机制生产者在发送消息到Kafka时,可以配置ack(acknowledgment)机制来确保消息成功地被Kafka服务器处理。生产者的ack机制有以下三种类型: ack=all(默认):生产者等待所有副本成功写入后才返回确认。如果任何一个副本写入失败,则会抛出异常。 ack=1:生产者只等待领导者副本写入成功后才返回确认。如果领导者副...
讲⼀讲kafka的ack的三种机制？request.required.acks 有三个值 0 1 -1(all)0:⽣产者不会等待 broker 的 ack，这个延迟最低但是存储的保证最弱当 server 挂 掉的时候就会丢数据。1：服务端会等待 ack 值 leader 副本确认接收到消息后发送 ack 但是如果 leader 挂掉后他不确保是否复制完成新 leader 也会...
讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制 ? request.required.acks有三个值0 1 -1(all) 0:生产者不会等待broker的ack,这个延迟最低但是存储的保证最弱当server挂 掉的时候就会丢数据。 1:服务端会等待ack值leader副本确认接收到消息后发送ack但是如果leader
Kafka的ack机制,指的是producer的消息发送确认机制,这直接影响到Kafka集群的吞吐量和消息可靠性。而吞吐量和可靠性就像硬币的两面,两者不可兼得,只能平衡。 ACK有3个可选值,分别是1,0,-1。 ACK = 0 时, 发送一次 不论leader是否接收 ACK = 1 时, 等待leader接收成功即可 ...
每发送一次消息,都会要求broker返回一个消息回执,即ack。如果ack没有收到,producer会进行重发,如果设置了重发次数的话。这个ack有三种模式: // The level of acknowledgement reliability needed from the broker (defaults // to WaitForLocal). Equivalent to the `request.required.acks` setting of the JVM produ...
为保证 producer 发送的数据,能可靠的发送到指定的 topic,topic 的每个 partition 收到producer 发送的数据后,都需要向 producer 发送 ack(acknowledgement 确认收到),如果producer 收到 ack,就会进行下一轮的发送,否则重新发送数据。 1、ack应答机制 Kafka 为用户提供了三种可靠性级别,用户可根据对可靠性和延迟的要...
public class CustomProducerAck { public static void main(String[] args) throws InterruptedException {...
三、Kafka消费者Ack机制的应用 1. 设置确认方式 Kafka提供了三种不同的确认方式,分别为自动确认、手动确认和异步确认。用户可以根据自己的业务需求和处理速度来选择合适的确认方式。自动确认方式下,Kafka消费者会在接收到消息后立即进行确认,而手动确认和异步确认方式则允许消费者自行选择何时发送确认请求。 2. 确认超时...