ACK = 1 时, 等待leader接收成功即可 ACK = -1 时 ,需等待leader将消息同步给follower (1)ack=1,简单来说就是,producer只要收到一个分区副本成功写入的通知就认为推送消息成功了。这里有一个地方需要注意,这个副本必须是leader副本。只有leader副本成功写入了,producer才会认为消息发送成功。 ack=1的情况下,produc...
acks=1(默认值): 含义:生产者发送消息后,需要等待Kafka集群中的leader副本成功接收并确认消息已写入本地日志后,才认为消息已发送成功。 影响:这种设置提供了较好的持久性和较低的延迟性,是性能和可靠性的一个良好折衷。但如果leader副本在确认前宕机,消息可能会丢失。 acks=-1(或all): 含义:生产者发送消息后...
讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制 ? request.required.acks有三个值0 1 -1(all) 0:生产者不会等待broker的ack,这个延迟最低但是存储的保证最弱当server挂 掉的时候就会丢数据。 1:服务端会等待ack值leader副本确认接收到消息后发送ack但是如果leader 挂掉后他不确保是否复制完成新leader也会导致数据丢失。 -1...
acks=-1或all: 这意味着leader需要等待所有备份(min.insync.replicas配置的备份个数)都成功写入日志,这种策略会保证只要有一个备份存活就不会丢失数据。这是最强的数据保证。一般除非是金融级别,或跟钱打交道的场景才会使用这种配置。当然了如果min.insync.replicas配置的是1则也...
1.副本数据同步策略 Kafka选择了第二种方案(全部完成同步,才发送ack),原因如下: 同样为了容忍n台节点的故障,第一种方案需要2n+1个副本,而第二种方案只需要n+1个副本,而Kafka的每个分区都有大量的数据,第一种方案会造成大量数据的冗余。 虽然第二种方案的网络延迟会比较高,但网络延迟对Kafka的影响较小。
不矛盾，一句话描述就是“两者取小值”。
kafkaproducer写入数据时,ack设置为-1的时候,下列说法正确的是()。A.producer将数据发送出去就不管了,不去等待任何返回B.producer自己随机挑选ISR中的其中一个follower且确认接收到数据后就算发送完成C.producer需要等待ISR中的所有follower都确认接收到数据后..
1、生产端 首先要认识到 Kafka 生产端发送消息流程: 调用send() 方法时,不会立刻把消息发送出去,而是缓存起来,选择恰当时机把缓存里的消息划分成一批数据,通过 Sender 线程按批次发送给服务端 Broker。 此环节丢失消息的场景有:即导致 Producer 消息没有发送成功。
Whether or not the offset was committed, the next record returned will be the one at offset 1 (assuming max.poll.records=1 - otherwise the okRequest would likely have been returned by the first poll, and the position would have been updated to 2, the container simply passing … View full...
假设producer端的ack=1，就只要求partition leader apply以后就可以被消费，这种情况下消息有可能会丢失(...