Kafka 的压缩机制主要在生产者端执行,并在消费者端解压缩,而 Kafka Broker 只存储和转发压缩后的数据。简而言之,Producer 端压缩、Broker 端保持、Consumer 端解压缩。 在kafka中,压缩可能发生在两个地方:生产者端和Broker端。为了避免在Broker出现涉及解压缩和重新压缩消息的情况,要注意以下两点:(1)
高I/O开销不仅会降低Kafka的性能,还可能导致磁盘瓶颈和系统瓶颈。 03 Kafka消息压缩的工作原理 Kafka的消息压缩是指将消息本身采用特定的压缩算法进行压缩并存储,待消费时再解压。下面将从消息的压缩过程、压缩算法的选择以及解压缩过程三个方面来详细解析Kafka消息压缩的工作原理。 3.1 消息的压缩过程 当生产者将消息...
Kafka 日志压缩主要是针对两种数据: Key 值相同的数据,压缩后只记录同 Key 值最新的一条数据; Key 不为空,Value 为空的消息,这种消息在日志压缩过程中会被设置为墓碑消息; 9.2.1 日志压缩结构 日志压缩是对分区进行的。在 Kafka 的log.dirs路径下有文件cleaner-offset-checkpoint文件,该文件中包含所有分区已清理...
Kafka支持多种数据压缩方式,包括GZIP、Snappy和LZ4等,用于减少消息的存储空间和网络传输开销,从而提高系统的吞吐量和性能。 Kafka压缩消息的工作原理 生产者端压缩: 生产者将多条消息合并到一个批次(Batch)中。 生产者根据配置选择压缩算法(如GZIP、Snappy、LZ4等)。 生产者对整个批次进行压缩,然后发送到Kafka Broker...
Kafka 通过配置属性compression.type控制是否压缩。该属性在 producer 端和 broker 端各自都有一份,也就是说,我们可以选择在 producer 或 broker 端开启压缩,对应的应用场景各有不同。 在Broker 端开启压缩 compression.type 属性 Broker 端的compression.type属性默认值为producer,即直接继承 producer 端所发来消息的...
Kafka 本身并不提供解压缩功能,因为 Kafka 是一个分布式的流处理平台,主要关注数据的传输和存储。解压缩通常在消费者端进行处理。当你从 Kafka 读取消息时,可以根据需要解压缩消息内容。以下是一些建议的解压缩方法: 使用消费者库提供的解压缩功能:许多 Kafka 消费者库提供了对特定压缩格式的支持。例如,如果你使用的...
在Spring Boot 中使用 Kafka 进行消息压缩,你需要遵循以下步骤: 添加依赖 在你的pom.xml文件中,添加以下依赖: <dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka-support...
1. 怎样压缩 kafka 有两个类消息格式,分别为 v1 和 v2 版本。 Kafka 的消息层次分为两次:消息集合(message set)以及消息(message)。一个消息集合包含多个日志项(record item),日志项是真正封装消息的地方。 v1:message set、message v2:record batch、record ...
Apache Kafka 2.1.0正式支持ZStandard —— ZStandard是Facebook开源的压缩算法,旨在提供超高的压缩比(compression ratio),具体细节参见https://facebook.github.io/zstd/。本文对Kafka支持的这几种压缩算法(GZIP、Snappy、LZ4、ZStandard)做了一下基本的性能测试,希望能够以不同维度去衡量不同压缩算法在Kafka中的表现。
compression.type属性主要在生产者端配置,用于指定生产者发送消息时使用的压缩算法。 自动解压缩: Kafka消费者客户端内部包含了必要的解压缩逻辑,能够自动识别并解压缩接收到的压缩消息。 当消费者从Kafka中拉取到压缩消息时,它会根据消息的元数据(如压缩算法的标识)来确定使用哪种解压缩算法进行解压缩。