kafka 有两个类消息格式,分别为 v1 和 v2 版本。 Kafka 的消息层次分为两次:消息集合(message set)以及消息(message)。一个消息集合包含多个日志项(record item),日志项是真正封装消息的地方。 v1:message set、message v2:record batch、record 我们的 v2 版本将消息的公共部分抽取出来放到了外层消息集合里面,...
kafka底层的消息日志由一系列消息集合日志项组成。kafka通常不会直接操作具体的一条条消息,它总是在消息集合这个层面上进行写入操作。 在kafka中,压缩可能会发生在两个地方:生产者端和broker端。 生产者程序中配置compression.type参数即表示启动指定类型的压缩算法。 publicclassKafkaProduce {publicvoidkafkaProducer()thr...
Kafka消息压缩算法主要有以下几种: 1. GZIP:基于DEFLATE算法实现的一种压缩算法,适用于对数据进行较高比率的压缩。 2. Snappy:Google开发的一种快速压缩/解压缩算法,适用于对数据进行快速处理的场景。 3. LZ4:一种无损压缩算法,具有高度的压缩速度和低内存消耗,适用于对数据进行快速压缩/解压缩的场景。 4. ZSTD:...
根据以上因素,一般来说在PHP端选择Kafka消息压缩算法时,可以考虑使用gzip或snappy算法,这两种算法在压缩率和速度上表现较好,并且在PHP端有很好的支持。如果需要更高的压缩率,可以考虑使用LZ4算法,但需要注意其在CPU消耗和内存消耗方面的情况。
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压缩算法的选择 根据实际情况选择合适的压缩算法,可以提升系统的性能。 压缩级别的选择 根据实际情况选择合适的压缩级别,可以提升系统的性能。 消息大小的控制 控制消息的大小,可以减少压缩和解压缩的时间,提升系统的性能。 总结 Kafka消息压缩算法的选择和调优对于系统性能的提升至关重要。需要根据实际情况选择合适的压缩算...
在2.* 版本之后的 Kafka 实例 ,支持 ZSTD 压缩格式,它的压缩比、压缩效率、CPU 占用表现都是比较优秀的。所以我们强烈建议您使用 ZSTD 格式的压缩。 压缩算法分析 目前Kafka 支持四种压缩算法: ZSTD、GZIP、Snappy、LZ4。 评估一个压缩算法的优劣,主要有两个指标:压缩比、压缩/解压缩吞吐量。在 Kafka 的实际使用...
kafka消息各种压缩算法对比 kafka 压缩 问题点: 使用checkpoint的时候,sink端需要进行幂等性操作,不然会在程序失败的时候导致重复写入。 批量推送没有问题,但是并没有进行压缩操作,导致数据大小太大,进行远距离消息传输所需带宽增大。 使用的kafka-connect 和kafkaSink版本过低。