原理是寻找一个矩阵，让原来样本矩阵乘以这个矩阵，得到一个新的矩阵，新的矩阵比原样本的矩阵少了许多维度，这就完成了数据筛选，也就是特征提取与降维。步骤如下：1、把每个样本数据作为一行组成样本矩阵，样本矩阵的每行都代表一个样本数据。2、求样本矩阵的协方差矩阵，公式为s为样本矩阵中心化后的...