下述关于主成分分析(K-L变换)方法描述正确的是 A.是遥感多波段影像常用的数据压缩处理方法;B.第一主成分的信息量最少;C.能够减少波段数量和提高图像几何精度;D.能够增加遥感影像的信息量。相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
主成分分析方法与K-L变换基本原理(8) 三类ω_1,ω_2,θ_3,其中ω_1:|(1,0)^T,(2,0)^T,(1,1)^T|,ω_2:\((1,0)^T⋅(-1,1)^T,(0,1)^T\),ω_3=\(0,-1^T,(-1,-1)^T,(0,-2)^T\),求S_w及S_b。 相关知识点: ...
: K-L 变换;特征值;特征向量;镜像阵 :O 151.21;TP 751 :A Some Algorit hms for Karhunen-Loveve T ransformat ions WAN G Z hu-j uan (Department of M athematics an Physics E ucation, Shanghai Institute of Technology,Shanghai 200235, China) Abst ract :In this paper, the calculation of ...
方法原理 1.1 K—L变换去噪原理 K—L变换 是一种正交变换,利用地震资料 的相关性进行去噪,对地震记录数据集进行降维,保 留较大特征值对应的地震有效信号部分,舍去较小 特征值对应的噪声部分,重构原始数据,从而得到去 噪后的记录。 用矩阵表示为:Y=AX,则重构原始数据 ...
k-l变换(karhunen-loevetransform),也称为霍特林变换,这是一种对于离散信号变换成不相关系数的方法,这里我们引入k-l变换,对于数字图像先通过这种处理,达到图像置乱的效果,进而保证像素相关性的有效降低,此种方法在后续硬件实现中也比较容易实现。k-l变换是一种基于统计的特殊正交线性变换。k-l变换的公式如式(4)所...
该【基于K-L变换的微地震资料去噪方法 】是由【wz_198613】上传分享,文档一共【3】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于K-L变换的微地震资料去噪方法 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便...
本征脸方法是从主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。PCA 实质上是K-L 展开的网络递推实现,K-L 变换是图像压缩中的一种最优正交变换,其生成矩阵一般为训练样本的总体散布矩阵。本正脸方法就是将包含人脸的图像区域看作是一种随机向量,因此可以采用K-L 变换获得其正交K-L...
基于K-L变换的多光谱遥感图像检索方法研究
比较说明K-L和K-T变换。答:K-L变换又称主成分分析是一种除去波段之间的多余信息,将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段的方法。___