下述关于主成分分析(K-L变换)方法描述正确的是A.是遥感多波段影像常用的数据压缩处理方法;B.第一主成分的信息量最少;C.能够减少波段数量和提高图像几何精度;D.能够增
基于k-l变换的图像融合方法 1多光谱图像融合影像特征基于k-l变换的图像整合方法是最小散射误差的最优异正交换。它在消除模式特征间的相关性以及突出差异性方面具有很好的效果,被广泛应用于影像特征选择和数据压缩等方面。本方法首先利用K-L变换对多光谱图像进行主分量变换,变换后的第一主分量含有变换前各波段的相同信...
对K-L变换理论进行了详细的介绍,并研究分析利用神经网络来实现K-L变换几种常用方法。然后在对K-L变换深入研究的基础上,针对其变换矩阵的缺点,提出改进方法。K-L... 王文峰 - 沈阳理工大学 被引量: 13发表: 0年 基于神经网络的K-L变换及其在图象压缩中的应用 介绍一种可用迭代方法实现了K-L变换折神经网络...
: K-L 变换;特征值;特征向量;镜像阵 :O 151.21;TP 751 :A Some Algorit hms for Karhunen-Loveve T ransformat ions WAN G Z hu-j uan (Department of M athematics an Physics E ucation, Shanghai Institute of Technology,Shanghai 200235, China) Abst ract :In this paper, the calculation of ...
本征脸方法是从主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。PCA 实质上是K-L 展开的网络递推实现,K-L 变换是图像压缩中的一种最优正交变换,其生成矩阵一般为训练样本的总体散布矩阵。本正脸方法就是将包含人脸的图像区域看作是一种随机向量,因此可以采用K-L 变换获得其正交K-L...
针对BP网络进行通信信号调制 样式识别的场合,在输入层和输出层节点数确定的条件下,提出在网络训练完成后应用K-L变换方法确定网络隐含层的节点数,对网络结构进行优化.利用K-L 变换的正交性,去除了网络结构的冗余,给出了该算法的理论推导和具体应用步骤,通过仿真验证了算法的有效性和顽健性.利用BPSK,QPSK,16QAM 等数...
基于K-L变换的多光谱遥感图像检索方法研究
摘要: 为在多光谱图像增强同时保持其光谱特性,提出了基于K-L变换的多光谱图像增强方法,并在研究如何准确量化增强前后光谱保持度的基础上,提出了光谱特性保持系数的概念.实验结果表明,该方法在对多光谱图像增强的同时,能较好地保持多光谱图像的光谱特性.关键词:...
基于K-L变换的无线信道密钥提取方法
基于K-L变换的小波图像融合方法 维普资讯 http://www.cqvip.com