一、参数说明 requests:代表容器启动请求的资源限制,分配的资源必须要达到此要求。 limits:代表最多可以请求多少资源。 单位m:CPU的计量单位叫毫核(m)。一个节点的CPU核心数量乘以1000,得到的就是节点总的CPU总数量。如,一个节点有两个核,那么该节点的CPU总量为2000m。 二、下面以两个CPU核心举例: 示例一: re...
k8s resources limits 单位 如何理解k8s中limit限制cpu单位 官方对单位的解释: https://v1-14.docs.kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/#cpu
CPU:以CPU单位表示,1个单位CPU相对于1颗虚拟CPU(vCPU),或者等于1000个微核心(millicores,单位m)。 Memory:默认以字节为单位表示,也可以使用日常单位K、M、G、T等。 资源限制(Resource Limits):指容器能够使用的最大资源限制。有两个限制: CPU:因为CPU是可压缩资源,所以容器进程无法超过该限制。 Memory:一旦容器...
1# cat cpu-request-limit.yaml2apiVersion:v13kind:Pod4metadata:5name:cpu-demo6namespace:cpu-example7spec:8containers:9-name:cpu-demo-ctr10image:vish/stress11resources:12limits:13cpu:"1"14requests:15cpu:"0.5"16args:17--cpus18-"2" 配置文件的 args 部分提供了容器启动时的参数。-cpus “2...
name: cpu-demo spec: containers: - name: cpu-demo image: stress args: - -c - "2" //容器需要2个cpu resources: requests: //至少需要5个cpu cpu: "5" limits: cpu: "10" //最大限制10个cpu 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
resources: limits: cpu: "1" requests: cpu: "0.5" ``` 在上面的配置中,我们设置了 test-container 容器的CPU限制为1核("1"),并设置了CPU请求为0.5核("0.5")。 接下来,我们需要通过一些操作来触发CPU资源不足的情况,比如通过向Pod中发送大量请求来模拟高负载的场景。
默认情况下,Pod运行没有CPU和内存的限额。这意味着系统中的任何Pod将能够像执行Pod所在节点机器一样,可以消耗足够多的CPU和内存。一般会针对某些应用的Pod资源进行资源限制,这个资源限制是通过resources的requests【要分配的资源】和limits【最大使用资源】来实现的。
apiVersion:v1kind:ResourceQuotametadata:name:compute-resourcesspec:hard:requests.cpu:"1"requests.memory:1Gilimits.cpu:"2"limits.memory:2Girequests.nvidia.com/gpu:4 下面是对namespace中k8s resource type数量的限制。 apiVersion:v1kind:ResourceQuotametadata:name:object-countsspec:hard:configmaps:"10"pe...
resources: requests: cpu: "0.5" limits: cpu: "1" 在上面的示例中,Pod请求至少0.5个CPU核心,同时限制最大使用量为1个CPU核心。 内存资源配置 内存请求和限制 内存请求(Memory Requests):是Pod所需的内存资源的最小量。Kubernetes确保Pod获得至少所请求的内存资源。
Resources: limits: cpu:1000m 如果该应用需要完整的 1 秒 CPU 运行时间来服务一个 API 调用,中间不能被停止或抑制,即在容器被抑制前需要允许该应用运行 1000 毫秒 (ms) 或 1 CPU 秒。 由于1000 毫秒等同于 1 秒 CPU 运行时间,这就可以让该应用每秒不受限地运行一个完整的 CPU 秒,实际的工作方式更加微妙...