apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:mypodnamespace:defaultspec:containers:-name: container1image:myimage:v1resources:requests:memory:"256Mi" # 请求 256MB 内存cpu:"500m" # 请求 0.5 个 CPU 核limits:memory:"512Mi" # 限制...
1.主容器:将CPU 300m和内存300Mi添加到limits中。 2.可重启初始化容器: 添加到limits中:limits现在为CPU 400m,内存400Mi。 累加到restartableInitContainerLimits中:restartableInitContainerLimits为CPU 100m,内存100Mi 3.普通初始化容器: 创建临时资源列表:临时资源为CPU 300m(200m + 100m),内存300Mi(200...
resources: requests: cpu: 50m #等同于0.05 memory: 512Mi limits: cpu: 100m #等同于0.1 memory: 1Gi 含义:该容器启动时请求50/2000的核心(2.5%)并且允许最多使用100/2000核心(5%)。0.05个核除总核数量2就是2.5%了,0.1个核除总核数就2是5% 示例二: resources: requests: cpu: 100m #等同于0.1 memo...
command:["sh","-c","sleep 10000000"]resources:#requests:cpu: 300m 表示podtest最低要求有300个微核心,满足不了,pod就创建失败requests:cpu:300m#limits: memory: 500Mi 表示容器最多消耗500M内存limits:memory:500MidnsPolicy:ClusterFirstrestartPolicy:Alwaysstatus:{} 创建pod。 [root@k8scloude1 safe]#...
resources:requests:cpu:50m#等同于0.05memory:512Milimits:cpu:100m#等同于0.1memory:1Gi 含义:该容器启动时请求50/2000的核心(2.5%)并且允许最多使用100/1000核心(5%)。 0.05个核除总核数量2就是2.5%了,0.1个核除总核数就2是5%了 resources:requests:cpu:100m#等同于0.1memory:512Milimits:cpu:200m#等同...
在Kubernetes (k8S) 中,requests和limits是在 Pod 或容器级别定义的资源限制。它们对 Pod 的调度和运行时行为有显著影响: Requests(请求): 在Pod 规范中通过resources.requests设置每个容器需要保证的基本资源量。 当Kubernetes 调度器为新创建的 Pod 选择节点时,会确保目标节点有足够的剩余资源来满足所有待调度 Pod ...
resources: limits: cpu: "4" memory: 2Gi requests: cpu: 250m memory: 250Mi 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. requests 要分配的资源,limits 为最高请求的资源,可以理解为初始值和最大值 1.1 资源限制 - 名称空间 1.1.1 计算资源配额 ...
resources: requests: //资源需求,下限 memory: 50Mi limits: //资源限制,上限 memory: 100Mi [kubeadm@server1 limit]$ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE memory-demo 0/1 CrashLoopBackOff 3 106s 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
apiVersion:v1kind:ResourceQuotametadata:name:compute-resourcesspec:hard:requests.cpu:"1"requests.memory:1Gilimits.cpu:"2"limits.memory:2Girequests.nvidia.com/gpu:4 下面是对namespace中k8s resource type数量的限制。 apiVersion:v1kind:ResourceQuotametadata:name:object-countsspec:hard:configmaps:"10"pe...
默认情况下,Pod运行没有CPU和内存的限额。这意味着系统中的任何Pod将能够像执行Pod所在节点机器一样,可以消耗足够多的CPU和内存。一般会针对某些应用的Pod资源进行资源限制,这个资源限制是通过resources的requests【要分配的资源】和limits【最大使用资源】来实现的。