ResourceQuota ResourceQuota 是 Kubernetes 中的一个资源配额对象,用于限制命名空间(Namespace)中资源的使用量。ResourceQuota 可以限制命名空间中的 Pod 数量、特定类型资源对象的数量(如 Services、Deployments 等),以及命名空间内所有 Pod 可以使用的计算资源总量(如 CPU、内存等)。 ResourceQuota 的主要作用是在多用...
Resource Quotas 是在 Namespace 级别定义和应用的,这意味着每个 Namespace 只能有一个 ResourceQuota 对象生效。通过这种方式,不同的团队可以在各自的 Namespace 内部自由部署应用,但不能超出设定的资源限制。 限制设置: 在创建 ResourceQuota 对象时,管理员会定义一系列的limits,比如针对 CPU 和内存资源,可以设置req...
三、Namespace层面的资源限制 在Kubernetes 中,Namespace 层面的资源限制 通过 资源配额(ResourceQuotas)来实现,允许管理员在不同的命名空间(Namespace)中定义资源的使用限制。资源配额限制了每个命名空间中可以使用的资源总量,帮助确保集群中的...
在Kubernetes (K8s) 中,Resource Quotas是一种集群管理员用来限制Namespace内资源消耗总量的机制。这种机制允许管理员对特定Namespace定义资源使用上限,确保Namespace内的用户或团队不会过度消耗集群资源,进而影响其他Namespace或整个集群的稳定性。 Resource Quotas具体是如何工作的: 资源类型: Resource Quotas 可以限制多种...
Resource Quotas Limit Ranges 本文对K8S中的资源管理进行研究,参见文章Limit Range,Resource Quota. Request & Limits 创建Container时会指定request.cpu/request.memory和limits.cpu/limits.memory来限定每个container所使用的cpu和memory的资源大小。Pod中使用的cpu/memory为其中所有container所使用资源的总和。
使用ResourceQuotas,您可以为整个命名空间设置内存或 CPU 限制,确保其中的实体不能从该数量中消耗更多。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 apiVersion:v1kind:ResourceQuotametadata:name:mem-cpu-demospec:hard:requests.cpu:2requests.memory:1Gi ...
Resourcequotas 在该命名空间中,能存在的资源配额项(ResourceQuota)的总数上限。 Services 在该命名空间中,能存在的 service 的总数上限。 services.loadbalancers 在该命名空间中,能存在的负载均衡(LoadBalancer)的总数上限。 services.nodeports 在该命名空间中,能存在的 NodePort 的总数上限。
Resource Quotas(资源配额,简称quota)是对namespace进行资源配额,限制资源使用的一种策略。 K8S是一个多用户架构,当多用户或者团队共享一个K8S系统时,SA使用quota防止用户(基于namespace的)的资源抢占,定义好资源分配策略。 Quota应用在Namespace上,默认情况下,没有Resource Quota的,需要另外创建Quota,并且每个Namespace...
对于资源配额(Resource Quotas):在一个Kubernetes命名空间中,所有Pod的总临时存储空间使用量不得超过2GB。 以下是如何在Kubernetes中设置资源限制和请求的示例: 在Pod的YAML定义中: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: ...
LimitRange应用于单独的pod,ResourceQuota应用于命名空间中所有的pod 3.1 查看ResourceQuota 代码语言:txt 复制 [root@master ~]# kubectl describe resourcequotas cpu-and-mem 3.2 resourcequota测试 代码语言:txt 复制 [root@master ~]# kubectl run quota-test --image=busybox --limits='cpu=200m,memory=90...