@文心快码k8s grpc 负载均衡 文心快码 在K8s中实现gRPC负载均衡是一个需要特别注意的问题,下面我将从多个方面详细解释并提供解决方案。 1. K8s中的负载均衡概念 在K8s中,负载均衡通常通过Service资源实现。Service可以分配一个ClusterIP,客户端的请求会被发送到这个IP,然后K8s通过iptables规则或者IPVS将请求转发到后端的...
在K8S 下部署服务,缺省情况下会被分配一个地址(也就是ClusterIP),客户端的请求会发送给它,然后再通过负载均衡转发给后端某个 pod: ClusterIP 如果是 HTTP/1.1 之类的服务,那么 ClusterIP 完全没有问题;但是如果是 gRPC 服务,那么 ClusterIP 会导致负载失衡,究其原因,是因为 gRPC 是基于 HTTP/2 的,多个请求在...
与诸如JSON-over-HTTP之类的替代协议相比,gRPC具有一些明显的优势:大大降低了(反)序列化成本,自动类型检查,标准化API以及更小的TCP管理开销。 但是,gRPC会打破标准的连接级负载平衡,包括Kubernetes提供的部分。这是因为gRPC是基于HTTP/2构建的,HTTP/2被设计为单个长连接。所有的请求是能够被多路复用的,同一时刻的多个...
k8s中gRPC服务的负载均衡 为什么不直接用原生service k8s Service 负载均衡是在第四层,而 gRPC 是基于 HTTP/2 协议的长连接,第四层的基于连接的负载均衡对其不起作用,所以我们要建立在OSI模型第七层的,基于调用的负载均衡。(我们希望将每个请求打到不同的pod) k8s中负载均衡方案分类 k8s 的负载均衡区分为客户端...
问题描述 微服务架构越来越流行,很多系统采用了 gRPC 进行微服务间的通信,在 k8s 下,自然而然就采用 Service 来实现负载均衡。 但是在观测 gRPC 流量时,发现服务的 gRPC 流量并不均衡,极端场景下出现流量95%都集中在其中一个 server 上,登录到 server 上去观察
grpc负载均衡k8s 在Kubernetes环境中实现gRPC负载均衡是一个常见的需求,特别是在需要高并发和高可用性的微服务架构中。gRPC是一个高性能、跨语言、开源的RPC框架,而Kubernetes是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。实现gRPC负载均衡在Kubernetes中通常涉及以下几个步骤:| 步骤 | 描述 || --- | -...
grpc DNS负载均衡 DNS负载均衡的原理是使用DNS轮询机制。一个域名配置多个IP地址,每次发起连接请求前,客户端主机请求域名解析服务,获取对应域名的IP。域名解析服务轮询输出域名对应的IP实现负载均衡。 注意:由于grpc是基于http2协议(长连接) 所以当创建连接的时候就已经选择好了后端的服务。所以测试的时候需要启动多个grpc...
解决服务间东西南北全流量代理,以及k8s下gRPC负载失衡的问题,并通过云原生网关进行流量治理。 方案一:Envoy代理南北流量 + ETCD东西流量服务发现 Envoy取代urlrouter中Nginx的功能,各业务服务的请求会先路由到Envoy中,当私网部分服务upstream启动异常时不会影响网关自身的可用性,实现南北流量的代理,后续可继续在基于Envoy的...
根据系统的负载情况,K8s 可以实现微服务的弹性伸缩。当某个微服务的负载过高时,可以自动增加其副本数量;当负载降低时,可以减少副本数量。这需要结合监控数据和自动伸缩策略来实现,确保系统在不同负载条件下都能高效运行。 六、总结 K8s 和 gRPC 的结合为云原生微服务的开发与治理提供了全面而强大的解决方案。从微服务的...