在K8s中,负载均衡通常通过Service资源实现。Service可以分配一个ClusterIP,客户端的请求会被发送到这个IP,然后K8s通过iptables规则或者IPVS将请求转发到后端的某个Pod。这种负载均衡主要基于TCP/IP协议的四层(L4)负载均衡。 2. gRPC及其在K8s中的应用 gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架,由Google主导开发。它使用...
在K8S 下部署服务,缺省情况下会被分配一个地址(也就是ClusterIP),客户端的请求会发送给它,然后再通过负载均衡转发给后端某个 pod: ClusterIP 如果是 HTTP/1.1 之类的服务,那么 ClusterIP 完全没有问题;但是如果是 gRPC 服务,那么 ClusterIP 会导致负载失衡,究其原因,是因为 gRPC 是基于 HTTP/2 的,多个请求在...
k8s 的负载均衡区分为客户端负载均衡和服务端负载均衡。 客户端的负载均衡一般离不开对连接地址列表的 get 和对整个资源的 watch,即在客户端维持着对多个服务端的连接,然后采用不同的选择策略,譬如 pick_first 或者round_robin,从列表中选择连接进行访问, 例如基于 ETCD 的客户端负载均衡的方案。 而服务端的负载...
问题描述 微服务架构越来越流行,很多系统采用了 gRPC 进行微服务间的通信,在 k8s 下,自然而然就采用 Service 来实现负载均衡。 但是在观测 gRPC 流量时,发现服务的 gRPC 流量并不均衡,极端场景下出现流量95%都集中在其中一个 server 上,登录到 server 上去观察
现在回到gRPC。由于我们无法进行连接基本的负载平衡,为了进行gRPC负载均衡,我们需要从连接平衡转向请求平衡。换言之,我们需要建立到每个目标的HTTP / 2连接,并在这些连接之间平衡请求,如下所示: 用网络术语来说,这意味着我们需要在L5 / L7而不是L3 / L4做出决策,即我们需要了解通过TCP连接发送的协议。
k8s master 负载均衡 1. 服务器规划说明:只实现master负载均衡 服务器名称 IP 角色 k8s-master1 192.168.1.107 k8s-master1、etcd k8s-master2 192.168.1.108 k8s-master2 k8s-node1 192.168.1.109 k8s-node1 nginx 192.168.1.55 nginx负载 2.k8s-master1 部署1.安装Docker # 关闭防火墙 ufw disable && ufw ...
网上关于grpc在k8s上的负载均衡很多,我这里就不在重复了,直接看代码吧: 我的grpc客户端和服务段都是用beego实现的,【我这里比较偷懒,直接把源码放到 k8s的一个master上】,首先需要说明以下我的k8s版本 Server: 协议在protos\hello.proto如下: syntax ="proto3"; ...
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同时,K8s 提供了负载均衡功能。当多个微服务实例存在时,它可以将请求均匀地分配到这些实例上,避免单个实例过载,提高了系统的整体性能和可靠性。例如,在一个用户认证微服务的场景中,大量的认证请求可以被均衡地分发到多个认证服务实例上。 资源管理与监控 K8s 可以对集群中的计算、存储和网络资源进行精细化管理。对于不...