在K8S 下部署服务,缺省情况下会被分配一个地址(也就是ClusterIP),客户端的请求会发送给它,然后再通过负载均衡转发给后端某个 pod: ClusterIP 如果是 HTTP/1.1 之类的服务,那么 ClusterIP 完全没有问题;但是如果是 gRPC 服务,那么 ClusterIP 会导致负载失衡,究其原因,是因为 gRPC 是基于 HTTP/2 的,多个请求在...
k8s Service 负载均衡是在第四层,而 gRPC 是基于 HTTP/2 协议的长连接,第四层的基于连接的负载均衡对其不起作用,所以我们要建立在OSI模型第七层的,基于调用的负载均衡。(我们希望将每个请求打到不同的pod) k8s中负载均衡方案分类 k8s 的负载均衡区分为客户端负载均衡和服务端负载均衡。 客户端的负载均衡一般离...
grpc 因为是长连接的,所以负载均衡处理起来没有 rest 接口那么容易。常见的 grpc 负载均衡方法分为两类,一类是客户端侧实现负载逻辑,一类是代理侧实现负载逻辑,对客户端侧是透明的。在容器化的网络环境里, grpc-java 客户端侧的负载均衡有两种常见的实现路径。1、基于 dns 实现,2、基于外部的服务注册中心实现(Zoo...
问题描述 微服务架构越来越流行,很多系统采用了 gRPC 进行微服务间的通信,在 k8s 下,自然而然就采用 Service 来实现负载均衡。 但是在观测 gRPC 流量时,发现服务的 gRPC 流量并不均衡,极端场景下出现流量95%都集中在其中一个 server 上,登录到 server 上去观察
| 4 | 配置gRPC负载均衡 | ### 步骤1:创建gRPC服务 首先,你需要创建一个gRPC服务,服务代码可以参考如下示例: ```protobuf syntax = "proto3"; package helloworld; service Greeter { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } message HelloRequest { ...
在Kubernetes(简称K8S)集群中实现gRPC负载均衡是一个比较常见的需求,通过负载均衡可以实现请求在多个gRPC服务之间均匀分配,提高系统的稳定性和可靠性。本文将详细介绍如何在K8S中实现gRPC负载均衡,包括实现流程、每一步需要做的事情以及相关代码示例。 ### 实现流程 ...
解决服务间东西南北全流量代理,以及k8s下gRPC负载失衡的问题,并通过云原生网关进行流量治理。 方案一:Envoy代理南北流量 + ETCD东西流量服务发现 Envoy取代urlrouter中Nginx的功能,各业务服务的请求会先路由到Envoy中,当私网部分服务upstream启动异常时不会影响网关自身的可用性,实现南北流量的代理,后续可继续在基于Envoy的...
在K8S 下部署服务,缺省会被分配一个地址(也就是 ClusterIP[1]),客户端的请求会发送给它,然后再通过负载均衡转发给后端某个 pod: ClusterIP 如果是 HTTP/1.1 之类的服务,那么 ClusterIP 完全没有问题;但是如果是 gRPC 服务,那么 ClusterIP 会导致负载失衡,究其原因,是因为 gRPC 是基于 HTTP/2 的,多个请求在...
负载均衡的方案 一、客户端dns模式 dns 的模式是 grpc-java 实现复杂均衡改造成本最小的。应该也是最通用的,各个语言的 grpc 应该都有支持。主要改动两个地方, 1、修改 Service 的 spec.clusterIP 为”None“,如: apiVersion:v1kind:Servicemetadata:namespace:tap-prodname:queuing-rpclabels:app:queuing-rpcspe...
在上一篇 k8s-服务网格实战-入门Istio中分享了如何安装部署 Istio，同时可以利用 Istio 实现 gRPC 的负载均衡。今天我们更进一步，深入了解使用 Istio 的功能。从 Istio 的流量模型中可以看出：Istio 支持管理集群的出入口请求（gateway），同时也支持管理集群内的 mesh 流量，也就是集群内服务之间的请求。本次先讲解...