提出了K-SVD(K-singular value decomposition)算法,实现了基于K-SVD字典学习的填写缺失像素、压缩及图像去噪、修复等.K-SVD字典学习是1种迭代算法,固定当前字典进行稀疏编码求解稀疏系数,根据稀疏系数对字典的列进行迭代更新,字典列的更新结合稀疏表示一个更新,从而加速收敛.在稀疏编码求解稀疏系数时,在当前固定字典下...
K-SVD算法在稀疏表示技术上取得了巨大成功,但遇到了字典原子未充分利用的问题,而稀疏贝叶斯字典学习(Sparse Bayesian Dictionary Learning,SBDL)算法存在稀疏表示后信号原子不稀疏和不收敛的缺点。广义贝叶斯字典学习(Generalized Bayesian Dictionary Learning,GBDL)K-SVD算法提供了一种新型稀疏表示系数更新模式,使得过完备...
基于双稀疏度K-SVD字典学习的遥感影像超分辨率重建 为了通过软件方式增强遥感影像的空间分辨率,提出了一种基于双稀疏度K-SVD字典学习的遥感影像超分辨率重建算法。基于稀疏表示理论,利用K-SVD字典学习算法求解低分辨率... 康军梅,隋立春,李丽,... - 《计算机工程与应用》 被引量: 0发表: 2018年 基于改进K-SVD字典...
matlab K-SVD字典训练算法代码-其它代码类资源Au**独症 上传1.77 MB 文件格式 zip Matlab matlab K-SVD字典训练算法代码 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 地址分词、地址关联、运单识别 2025-01-19 09:13:44 积分:1 本科毕业设计 安卓天气机器人 2025-01-19 06:57:22 积分:1 ...
基于竞争聚集的K-SVD字典学习算法 来自百度文库 作者余琨,荆晓远,吴飞,姚永芳摘要 在基于稀疏表示分类的模式识别中,字典学习可以为稀疏表示获得更为精简的数据表示.然而,字典大小是衡量识别精度和速度的重要因素,优化字典设计能同时满足这两方面的需求.文中提出了一种新的技术叫作基于竞争...