K-Shape聚类算法的原理如下: 1.数据预处理:首先,将时间序列数据进行标准化处理,使得每个时间序列的均值为0,方差为1。这样可以消除不同时间序列之间的尺度差异。 2.初始化聚类中心:随机选择K个时间序列作为初始的聚类中心。 3.计算距离矩阵:计算每个时间序列与每个聚类中心之间的距离。K-Shape聚类使用了一种新的距离...