1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...
首先我在SPSS中生成了一组30行的随机数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示: 上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。 此时,我们应该倾向于接受哪种检...
数据正态性检验中K-S检验和S-W检验的区别!#问卷数据分析 #spss #正态性检验 - 凭栏椅梦于20211013发布在抖音,已经收获了2.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
由于原假设H0假定数据和正态分布没有差异,p显著小于0.05,否定原假设,说明数据不符合正态分布。 当分析小于50行的小样本数据时,我们倾向于看S-W检验得到的正态性检验结果; 当分析大于50行的大样本数据时,我们倾向于看K-S检验得到的正态性检验结果;
这主要取决于样本量，通常大样本（>50）用K-S检验，小样本（8<n<50）用S-W检验。
Shapiro-Wilk检验 用来检验是否数据符合正态分布 ，类似于线性回归的方法一样，是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用，比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的 shapiro.test 函数中。为排序后的样本数据， 为待...
首先我在SPSS中导入一组30行的检验数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示:使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。此时,我们应该倾向于接受哪种检验方法得出的结...
第一期直播,我们邀请医咖会伙伴李延龙带来正态性检验中一个常见的问题:正态分布及其判断方法:K-S和S-W的结果不一致怎么办? 本期直播内容包括: • 正态分布的特征和应用场景 • 判断正态分布的三大法宝 • 那些被问爆了的典型问题 如果你有关于正态分布或者正态性检验的问题,来医咖会直播间一起交流吧!
百度试题 题目小样本的时候,推荐采用哪一种正态性检验方法 A.秩和检验B.z验C.K-SD.S-W相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
在开展多种统计分析方法前,一般需要先对数据进行正态性检验,SPSS中进行正态性检验的方法有两种,它们分别是: 柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test),简称K-S检验; 夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验。 但是,很多时候这两种方...