SW检验:主要用于正态性检验,即检验样本是否符合正态分布。对于小样本(通常小于50个观察值),SW检验可能更具有优势。 KS检验:相对于SW检验,KS检验对于小样本不太敏感。 SW检验:SW检验对于小样本的正态性检验相对较为敏感。 悄悄话: 如果你关心的是检验数据是否符合正态分布,SW检验可能更为适合,特别是在样本较小的...
因此,我将在本文向大家介绍这两种检验方法的区别。 1、两种检验方法得到的结果不一样 首先我在SPSS中生成了一组30行的随机数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示: 上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著...
一、SPSS正态性检验KS和SW的区别 正态性检验包含KS(峰度)和SW(偏度),一般适用于样本量小于100的情况。 在符合正态性分布的条件下,KS主要看峰度系数K,K大于0,曲线陡峭;K小于0,曲线平缓。总之,K值越大,曲线越偏离正态分析。 在符合正态性分布的条件下,SW主要看偏度系数S,S大于0,属于正偏态;S小于0,属于负...
这个是没有标准的,正常是推荐<50的数据使用SW检验,但其实操作的时候<50的数据使用SW检验特别不显著,这样就导致没有分析的意义,所以我们才会把范围扩大。0 人收藏 0 人喜欢 分享至: 0 条评论 某人 可输入 255 字 评论 没有评论SPSSPRO SPSSPRO小助手 提问19 回答162 +关注 热门问题 数据处理以后为什么...
正态性检验ks和sw..在分析过程中,无论是由于数据质量还是统计方法选择上,甚至是自己也讲不清的什么原因都可能导致数据无法正常分析。这种细节的问题,文献里一般又不会详细说明,而实际分析时遇见一次就非常头疼。
性 KS检验:相对于SW检验,KS检验对于小样本不太敏感。 SW检验:SW检验对于小样本的正态性检验相对较为敏感。 悄悄话: 如果你关心的是检验数据是否符合正态分布,SW检验可能更为适合,特别是在样本较小的情况下。如果你想比较样本与一个已知的理论分布之间的...