该研究的研究方法是基于K-Means聚类算法对NBA球员数据进行聚类分析。研究将从收集和整理NBA球员的统计数据开始,包括得分、篮板、助攻等多个方面的指标。然后,采用K-Means算法对这些数据进行聚类分析,通过轮廓系数法和拐点法选择聚类数量和距离度量标准,将球员划分为具有相似统计特征的群组。研究的切入点是探索球员之间的相...
研究背景K-Means简介基于MapReduce的K-Means算法设计实验结果和分析 研究背景 大数据时代的来临 数据呈现爆炸性增长传统的平台无法满足需求亟需新的平台天才般的MapReduce计算框架开源的Hadoop平台数据越大，聚类效果越好 云计算的出现 聚类算法和大数据 K-Means简介 ...
此外,Kmeans算法可以用于学生行为分析领域,对学生行为进行聚类分析,进而分析学生的性格、学习模式等关键特征,对教育教学提供有价值的建议。 因此,本文将基于Kmeans算法设计和实现一个学生行为分析系统,帮助教师更好地了解学生的学习习惯、学习风格以及学习效果等关键信息,并据此制定更加有效的教育教学方案,提高学生的学习...
基于MapReduce的K-Means算法的 设计与实现西南交通大学信息学院主讲人:杨浩导师:李天瑞教授概要研究背景基于MapReduce的K-Means算法设计实验结果和分析 K-Means简介研究背景大数据时代的来临数据呈现爆炸性增长传统的平台无法满足需求亟需新的平台云计算的出现天才般的MapReduce计算框架开源的Hadoop平台聚类算法和大数据数据越大...
2021 届硕士学位论文 于 基于 k-means 聚类的孤立点检测算法 设计与实现 作者姓名 乔宇杰 指导教师 曹付元 教授 学科专业 软件工程 研究方向 孤立点检测 培养单位 计算机与信息技术学院 学习年限 2018 年 9 月至 2021 年 6 月 二〇二一年六月 万方数据 ...
基于MapReduce的K-Means算法设计 实验结果和分析 K-Means简介 按照《可感染人类的高致病性病原微生物菌(毒)种或样本运输管理规定》要求运输至具有从事埃博拉病毒相关实验活动资质的实验室 研究背景研究背景 大数据时代的来临 数据呈现爆炸性增长 传统的平台无法满足需求 ...
基于KMeans聚类算法的智能化站点设计与实现 河南科技大学 硕士学位论文 基于K-Means聚类算法的智能化站点设计与实现 姓名：高利军 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：王辉 @
基于KMeans聚类算法的智能化站点设计与实现 河南科技大学 硕士学位论文 基于K-Means聚类算法的智能化站点设计与实现 姓名：高利军 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：王辉 @
No.A1,2009 文章编号:l007一130X(2009)A卜0064—04 基于FPGA的细粒度并行K—means 算法加速器的设计与实现。 Fine—Grained Parallel K—means C1ustering A190rithm on FPGA 倪时策1.窦勇1。雷元武1,赵建勋2 NI sh}oel,D0u Yonf。LEI YuaI卜删1.zHAo JiaI卜xIlIl2 (1.国防科技大学计算机学院.湖南...
本文在深入分析K-means 算法计算特征的基础上,基于FPGA平台提出并实现了一种细粒度的并行浮点K-means算法。设计采用了阵列多PE并行处理的任务划分策略,实现了处理 单元间的负载平衡,采用数据驱动的流水线隐藏片外存储访问,设计了一种基...