1. 灰度图像分割 对于灰度图像,K-means聚类算法可以将像素点聚类成K个簇,然后使用每个簇内的质心点来替换簇内所有的像素点,从而实现图像颜色的量化压缩和层级分割。 2. 彩色图像分割 对于彩色图像,K-means聚类算法可以按照颜色特征将图像分割成不同的区域。算法将图像中的每个像素点视为一个数据点,并根据其颜色值...
如上图,图像被清晰的分为了五个部分:背景为蓝色、歼20的迷彩涂装分为了红黄两色,颜色最暗的地方为紫色,颜色次暗的地方为绿色。 另外,对于大数据,经典的Kmeans算法显然处理速度太慢,但对于彩色图像,使用经典Kmeans算法对其进行分割,其所耗时长在可接受的范围内。 至此完全实现了基于Kmeans聚类算法的图像分割,经验...
基于k-均值聚类的图像分割 一:实验目的 通过编程,实现将一幅彩色图像分割为若干个同质区域,即采用K-Means聚类算法来将像素分组从而实现图像分割。在实验中,要分别基于颜色特征和纹理特征实现图像分割,并通过分析比较两种视觉特征在图像分割中的性能。 二:实验设计 本实验设计4个功能函数 2.1生成隶属度矩阵 函数说明 给...
#加载Kmeans聚类算法km = KMeans(n_clusters= 3)#其中n clusters属性指定了聚类中心的个数为3 Step4: 对像素点进行聚类并输出: 对像素点进行聚类并输出心依据聚类中心,对属于同一聚类的点使用同样的颜色进行标记。 #聚类获取每个像素所属的类别label = km.fit_predict(imgData)label = label.reshape([row, c...
【图像分割】基于K-means聚类算法图像分割【含Matlab源码 1476期】,一、获取代码方式获取代码方式1:完整代码已上传我的资源:【图像分割】基于K-means聚类算法图像分割【含Matlab源码1476期】获取代码方式2:通过紫极神光博客主页开通CSDN会员,凭支付凭证,私信博主,可
对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. ...
1 K-means算法 实际上,无论是从算法思想,还是具体实现上,K-means算法是一种很简单的算法。它属于无监督分类,通过按照一定的方式度量样本之间的相似度,通过迭代更新...
【多式联运】基于matlab粒子群结合遗传算法求解陆海空多式联运问题【含Matlab源码 2061期】 2833 5 13:06:05 App 图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战!浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
K-Means聚类在图像分割中如何处理纹理信息? 颜色空间转换对K-Means聚类图像分割有何影响? 如何优化K-Means算法以提高图像分割效果? KMeansClustering.m 代码语言:javascript 复制 function idx = KMeansClustering(X, k, centers) % Run the k-means clustering algorithm. % % INPUTS % X - An array of size...
1.2 设计依据通过查阅大量文献资料,对基于K-means的聚类算法在图像分割中的研究有了部分了解,总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类内心选取、相似性度里和...