目录 收起 1 概述 一、引言 二、K-means聚类算法概述 三、K-means聚类算法在图像分割中的应用 1. 灰度图像分割 2. 彩色图像分割 四、K-means聚类算法的优缺点及改进方法 优点 局限性 改进方法 五、实验与结果分析 六、结论与展望 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现...
如上图,图像被清晰的分为了五个部分:背景为蓝色、歼20的迷彩涂装分为了红黄两色,颜色最暗的地方为紫色,颜色次暗的地方为绿色。 另外,对于大数据,经典的Kmeans算法显然处理速度太慢,但对于彩色图像,使用经典Kmeans算法对其进行分割,其所耗时长在可接受的范围内。 至此完全实现了基于Kmeans聚类算法的图像分割,经验...
基于k-均值聚类的图像分割 一:实验目的 通过编程,实现将一幅彩色图像分割为若干个同质区域,即采用K-Means聚类算法来将像素分组从而实现图像分割。在实验中,要分别基于颜色特征和纹理特征实现图像分割,并通过分析比较两种视觉特征在图像分割中的性能。 二:实验设计 本实验设计4个功能函数 2.1生成隶属度矩阵 函数说明 给...
对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. 2 完整代码 3 仿真结果 4 参考文献 博主简介:擅长...
直方图法:对图像的颜色建立直方图,而直方图的波峰波谷能够表示一块区域的颜色值的范围,来达到分割的目的。 特定理论:基于聚类分析、小波变换等理论完成图像分割。 3. 实例描述 目标:利用K-means聚类算法对图像像素点颜色进行聚类。 输出:同一聚类中的点使用相同颜色标记,不同聚类颜色不同。
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1 K-means算法 实际上,无论是从算法思想,还是具体实现上,K-means算法是一种很简单的算法。它属于无监督分类,通过按照一定的方式度量样本之间的相似度,通过迭代更新聚类中心,当聚类中心不再移动或移动差值小于阈值时,则就样本分为不同的类别。 1.1 算法思路 ...
【多式联运】基于matlab粒子群结合遗传算法求解陆海空多式联运问题【含Matlab源码 2061期】 2833 5 13:06:05 App 图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战!浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
1.2 设计依据通过查阅大量文献资料,对基于K-means的聚类算法在图像分割中的研究有了部分了解,总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类内心选取、相似性度里和...
简介:【图像分割】基于区域生长算法和Kmean聚类算法实现图像分割附matlab代码 1 简介 区域生长算法的基本思想是将具有相似性质(例如,颜色,亮度,纹理)的像素集合起来构成区域。具体实现时先确定一组种子像素作为生长的起点, 再将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素 (根据某种事先确定的生长或相似准则来...