classKMeans(object):def__init__(self,data):'''data: 要分类的数据,二维数组,每一行是一个样本,列数为样本特征数'''self.data=dataself.calc_classes=np.frompyfunc(# 自定义ufunc,将所有样本分类self.calc_distance,data.shape[1],1)defcalc_distance(self,*features):'''计算单个样本与每个中心的距离...
(1)动画解释K-平均算法(k-means clustering)——一种流行于数据挖掘领域的聚类分析方法;(2)基于matlab的kmeans算法实例;(3)更多内容和案例在公众号“图通道”, 视频播放量 4997、弹幕量 2、点赞数 153、投硬币枚数 168、收藏人数 112、转发人数 34, 视频作者 图通
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对动画单帧图像颜色PS校正做出分析描述后,在K-means算法的基础上,将图像划分为不同的区域,分析每个区域内的亮度直方图,实现对图像色彩亮度的补偿;根据色彩RGB位数拓展图像,并比较拓展前后两幅图像的色彩,以此得到校准算子;根据校准算子,完成对动画单帧图像的颜色校正.实验结果表明,所提方法可在保证校正效率的同时,取得...
KMeansAniX:使用X Window系统对kmeans聚类进行动画处理-开源 开发技术 - 其它 旧念**ms上传88KB文件格式gz 使用C ++ libplotter库在X Window System中进行kmeans聚类的开源动画。 支持Linux,Mac和BSD。 包括常见的初始化方法,例如Forgy,Macqueen,random和angular。 可通过上面的“文件”选项卡获得示例视频。 SVN...
KMeans算法动画演示,供大家学习和交流。如果发现有代码上的优化可以私聊我scdn账号。 并没有其他的特殊含义。 上传者:qq_36382679时间:2020-10-13 mp4togif.zip 一个很好用的mp4转gif动画的转换工具软件。博客中的这个gif动画就是通过手机录制的mp4视频转为为gif。
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一个爆哭的午休,人类不能没有纯爱动画片[泪]曾经觉得欢快的歌 现在听又是另一番滋味了 #机器人之梦#
K-means术语: 簇:所有数据的点集合,簇中的对象是相似的。 质心:簇中所有点的中心(计算所有点的中心而来) 5. K-means算法优缺点 优点: 1、原理比较简单,实现也是很容易,收敛速度快。 2、当结果簇是密集的,而簇与簇之间区别明显时, 它的效果较好。