scanf("%d",&K); if(K>N) { exit(0); } Center=(double *)malloc(sizeof(double)*K);//为质心集合申请空间 CenterIndex=(int *)malloc(sizeof(int)*K);//为质心集合索引申请空间 CenterCopy=(double *)malloc(sizeof(double)*K);//为质心集合副本申请空间 Top=(int *)malloc(sizeof(int)*K)...
从实验结果可以看出,k=3和k=4时候差距不大,如果在增加k,效果就会变得不佳。由于k=4比三多一类,所以每一类内部的样本个数会变少,所以方差会略低与k=3。 完整代码 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np def indexofMin(arr): m...
k-means是最基础且广泛使用的无监督聚类算法之一,其目标是将数据集划分为k个簇,使得同一簇内的数据尽可能相似,而不同簇间的数据尽可能不同。在风能研究中,k-means可用于识别风速、风向分布的典型模式,每个簇代表一种特定的风场景。通过预先设定的簇数(例如,根据历史数据确定的几种常见风况),k-means可以快速分类...
或是以万物互联为目标的5G网络,皆主要围绕地面网络架构进行设计和优化,即利用固定位置的地面基站服务地面用户和终端.近年来,随着人类活动空间范围的不断扩张以及各种无人机技术和相关应用的日益发展,移动通信网络的发展出现了新的机遇和挑战.一方面
简介:【图像分割】基于区域生长算法和Kmean聚类算法实现图像分割附matlab代码 1 简介 区域生长算法的基本思想是将具有相似性质(例如,颜色,亮度,纹理)的像素集合起来构成区域。具体实现时先确定一组种子像素作为生长的起点, 再将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素 (根据某种事先确定的生长或相似准则来...
2 仿真代码 % Invasive Weed Optimization (IWO) Clustering% Created By Seyed Muhammad Hossein Mousavi - 2022% Comparison with K-means and GMMclc;clear;close all;warning('off'); %% Basics% Loadingdata = load('dat');X ...
简介:【图像分割】基于Kmean聚类 分水岭、oust、粒子群算法优化脂肪肝图像分割附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
K-Mean算法可执行C代码评分: K-Mean算法可执行C代码,纯C代码+测试数据 K-Mean算法2015-09-29 上传大小:646KB 所需:9积分/C币 提高matlab代码运行效率 (2).docx 。。。 上传者:cqn2bd2b时间:2021-10-12 pca算法实现 pca算法建立pca的模型,所做的是pca算子可以在任意时候应用,另外这是基于matlab的实现 ...
w = dnorm((df$x1-x)/bw1, mean=0,sd=1)* dnorm((df$x2-y)/bw2, mean=0,sd=1) w.mean(df$y=="1",w) contour(u,u,v,levels = .5,add=TRUE) 我们得到以下预测 在这里,不同的颜色是概率。 K-NN(k近邻算法) 另一种方法是考虑一个邻域,它不是用到点的距离来定义的,而是用我们得到的...