今天,我们就一起来学习一下生存分析中的第一步、也是最重要的步骤之一:K-M曲线的绘制和Logrank检验。 我们将使用Stata自带的一个模拟的药物临床试验的数据集进行所有的演示,请大家在Command对话框中输入webuse drugtr以调入这个数据集。 屏幕显示: 请注意:Stata已经将这个数据集设置成了生存数据的格式,导入数据集后...
本文将给大家介绍Stata进行K-M生存分析的详细操作,绘制一幅高大上、有内涵的生存分析图。 首先,我们打开一份用于这次操作的数据,看一看本次分析需要使用的变量。如下图所示,变量“gender”,1代表男性,2代表…
半参数法:也不需要生存时间的分布,但最终是通过模型来评估影响生存率的因素,最为常见的是Cox回归模型 而生存曲线(survival curve)则是将每个时间点的生存率连接在一起的曲线,一般随访时间为X轴,生存率为Y轴;曲线平滑则说明高生存率,反之则低生存率;中位生存率(median survival time)越长,则说明预后较好 简单看...
半参数法:也不需要生存时间的分布,但最终是通过模型来评估影响生存率的因素,最为常见的是Cox回归模型 而生存曲线(survival curve)则是将每个时间点的生存率连接在一起的曲线,一般随访时间为X轴,生存率为Y轴;曲线平滑则说明高生存率,反之则低生存率;中位生...
本文使用MedCalc软件，实现K-M生存曲线绘制和Logrank检验，与SPSS软件相比，MedCalc软件能够输出更多的结果，符合文章发表的要求；与Graphpad软件相比，原始数据直接复制进Medcalc即可，非常方便，而Graphpad还需要对数据进行一定的整理，比较麻烦。（注：公众号后台回复：MC，获取MedCalc软件试用版下载，足够进行数据分析）1...
本文使用MedCalc软件,实现K-M生存曲线绘制和Logrank检验,与SPSS软件相比,MedCalc软件能够输出更多的结果,符合文章发表的要求;与Graphpad软件相比,原始数据直接复制进Medcalc即可,非常方便,而Graphpad还需要对数据进行一定的整理,比较麻烦。 (注:公众号后台回复:MC,获取MedCalc...
手把手教你使用Stata进行生存分析：绘制K-M曲线与Logrank检验生存分析是研究时间至某一事件发生概率的一种统计方法。1958年，E. L. Kaplan 和 Paul Meier 两位教授提出了Kaplan-Meier方法，用来解决随访期间右删失问题。这种方法能够精确地记录并利用每个个体发生终点事件的具体时间，计算出新的基于之前所有...
本文将指导您如何使用Stata进行生存分析，从K-M曲线绘制到Logrank检验。首先，导入药物临床试验数据集，通过stset命令调整数据格式。然后，使用stsum和stdescribe命令了解数据集详情。绘制K-M曲线，使用stset，clear命令恢复数据集为普通格式，stset命令设置时间变量和失败事件变量。通过sts list命令查看K-M...
请问如何利用K-M生存函数绘制生存曲线?谢谢 medi_ekeinwd 2020-01-30 14:23:24研究问答#统计学方法 请问如何利用K-M生存函数绘制生存曲线?谢谢 全部评论(1) 一丢儿 参见:KM曲线 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/47/ ...
关于K-M分析,描述错误的是A.K-M分析全称是Kaplan-Mare分析B.K-M分可以绘制生存曲线图C.K-M分析主要包括两个结局,生存的定性结局和生存时间D.K-M分析结果的可靠性要求分组是均衡可比的E.K-M分析常见于随访性的研究相关知识点: 试题来源: 解析 A