K-Medoids基于K中心点的聚类算法可视化 可替换Excel直接运行 适合新手小白 注释清晰通俗易懂~Matlab ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进, 代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法...
通过这个例子我们可以发现,K-近邻算法是不需要训练过程的,而且是没有参数估计的。 在算法的实现中,我们使用matlab自带的“鸢尾花的分类”例子,来展示KNN算法是如何被实现的。如图所示,鸢尾花数据集每个样本有两个特征,可用散点的形式绘制在二维平面上;对应三种分类(setosa,versicolor和virginica)。现在插入三个新样本(...
一、参考来源及原理 2.1 参考来源 2.2 原理 二、MATLAB代码 三、仿真结果 注:本次记录了关于K-Means聚类算法的笔记。以下笔记来源于本人,参考来源已经在笔记中注明,除注明部分外其他过程均来源于本人,若有侵权,欢迎联系删除。笔记供大家参考学习使用,请勿将笔记用于商用,谢谢。笔记难免存在笔误或错误,若有发现,欢迎...
方法/步骤 1 首先，使用clc和clear命令清空matlab的命令窗口和工作区，然后使用xlsread函数将一维数据样本Excel表格中的数据读入到yw_data矩阵。注意表格后缀“.xlsx”，因为有些表格的后缀为“xls”,程序xlsread中语句的后缀也需要与表格后缀相同。同时将yw_data数值矩阵赋值给xx数值矩阵，后面对xx数值矩阵进行操作，不...
MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for Cluster_Num = 2 : K_start Cluster_Num flags = 0; Step = 4000; disp('K值分类'); %随机化定义聚类中心点 Center =Data_NoGD(:,1:Cluster_Num); %进行初始的迭代 [KindData,KindNum] = func_Kmeans_Cluster(Center,Data_NoGD); ...
Matlab实现 trainData = [1,101;5,89;108,5;115,8]; trainClass = [1,1,2,2]; testData = [101,20]; testData = [1,90]; k = 3; %% distance row = size(trainData,1); col = size(trainData,2); test = repmat(testData,row,1); ...
在MATLAB中应用K-MEANS算法 数据的预处理 本研究的数据是某高校学生的期末考试成绩,成绩表包括以下字段: x1为“电子商务”科目成绩,x2为“C语言概论”科目基础知识。其中,数据已经经过标准化和中心化的预处理: (1)补充缺失值。对退学、转学、休学、缺考造成的数据缺失采用平均值法,以该科目的平均分数填充。
在MATLAB中应用K-MEANS算法 数据的预处理 本研究的数据是某高校学生的期末考试成绩,成绩表包括以下字段:x1为“电子商务”科目成绩,x2为“C语言概论”科目基础知识。其中,数据已经经过标准化和中心化的预处理: (1)补充缺失值。对退学、转学、休学、缺考造成的数据缺失采用平均值法,以该科目的平均分数填充。
K均值聚类算法的MATLAB实现 1.K-均值聚类法的概述 之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理。最近因为在学模式识别,又重新接触了这种聚类算法,所以便仔细地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab编程实现了,最后的...
MATLAB 绘制 K 线图 需要安装 Financial Toolbox。 % 示例数据 openPrices = [100, 102, 104, 103, 105]; highPrices = [105, 107, 106, 108, 109]; lowPrices = [99, 101, 103, 102, 104]; closePrices = [104, 105, 103, 107, 108]; data = [openPrices', highPrices', lowPrices', ...