1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...
上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。 此时,我们应该倾向于接受哪种检验方法得出的结论呢? 我们注意到这组数据仅30行,是一个小样本数据,如果数据量在3-50之间,我们倾向于看S-W检...
柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(K-S检验)和夏皮洛-威尔克检验(S-W检验)是两种常用的正态性检验方法。对于小于50行的小样本数据,通常选择S-W检验;大于50行的大样本数据则倾向于使用K-S检验。在数据量介于3-50之间时,尽管两种方法可能得出不同结论,但通常更信赖S-W检验的结果。而当数据量超过5000行时,SPSS默认只显示...
当峰度≈0时,可认为分布的峰态合适,服从正态分布(不胖不瘦);当峰度>0时,分布的峰态陡峭(高尖);当峰度<0时,分布的峰态平缓(矮胖)。 利用偏度和峰度进行正态性检验时,可以同时计算其相应的Z评分(Z-score),即:偏度Z-score=偏度值/标准误,峰度Z-score=峰度值/标准误。在α=0.05的检验水平下,若Z-score...
这主要取决于样本量，通常大样本（>50）用K-S检验，小样本（8<n<50）用S-W检验。
Shapiro-Wilk检验 用来检验是否数据符合正态分布 ，类似于线性回归的方法一样，是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用，比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的 shapiro.test 函数中。为排序后的样本数据， 为待估...
第一期直播,我们邀请医咖会伙伴李延龙带来正态性检验中一个常见的问题:正态分布及其判断方法:K-S和S-W的结果不一致怎么办? 本期直播内容包括: • 正态分布的特征和应用场景 • 判断正态分布的三大法宝 • 那些被问爆了的典型问题 如果你有关于正态分布或者正态性检验的问题,来医咖会直播间一起交流吧!
W=0.97353,p-value=0.6776 由于原假设H0假定数据和正态分布没有差异,p显著大于0.05,不能否定原假设,说明可认为数据符合正态分布。 K-S检验 ks.test(x,y,alternative=c("two.sided","less","greater"),exact=NULL) >ks.test(grades,"pnorm")One-sample Kolmogorov-Smirnov test ...
s：发音时，舌尖接近上门齿背，留出窄缝，气流从舌尖的窄缝中挤出，摩擦成音。y：发音时，嘴微张成扁平状，舌尖抵住下齿龈，舌面抬高，靠近上硬腭，声带颤动。w：发音时，嘴唇拢圆，突出成小孔，舌面后部隆起，声带颤动。ai：发音时，先发 a 的音，然后滑向i，气流不中断，读音轻短。ei：发音时，先发 e ...