1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...
首先我在SPSS中生成了一组30行的随机数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示: 上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。 此时,我们应该倾向于接受哪种检...
数据正态性检验中K-S检验和S-W检验的区别!#问卷数据分析 #spss #正态性检验 - 凭栏椅梦于20211013发布在抖音,已经收获了2.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(K-S检验)和夏皮洛-威尔克检验(S-W检验)是两种常用的正态性检验方法。对于小于50行的小样本数据,通常选择S-W检验;大于50行的大样本数据则倾向于使用K-S检验。在数据量介于3-50之间时,尽管两种方法可能得出不同结论,但通常更信赖S-W检验的结果。而当数据量超过5000行时,SPSS默认只显示...
2021年年底,医咖会“临床研究100问”正式启动。第一期直播,医咖会的老朋友李延龙带来了正态分布和正态检验中的常见问题,例如,K-S和S-W的结果不一致,怎么办?明明直方图显示分布很对称,但正态性检验认为不服从正态分布,怎么办?下文小咖将对相关内容进行简要整理,希望对大家有所帮助。
这主要取决于样本量，通常大样本（>50）用K-S检验，小样本（8<n<50）用S-W检验。
在使用S-W和K-S检验时需注意，当样本量较少的时候，检验结果不够敏感，即使数据分布有一定的偏离也不...
W=0.97353,p-value=0.6776 由于原假设H0假定数据和正态分布没有差异,p显著大于0.05,不能否定原假设,说明可认为数据符合正态分布。 K-S检验 ks.test(x,y,alternative=c("two.sided","less","greater"),exact=NULL) >ks.test(grades,"pnorm")One-sample Kolmogorov-Smirnov test ...
Shapiro-Wilk检验 用来检验是否数据符合正态分布 ，类似于线性回归的方法一样，是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用，比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的 shapiro.test 函数中。为排序后的样本数据， 为待估...
PP图|QQ图|正态性检验|K-S检验|S-W检验| 应用统计学: 物理条件一致时,有理由认为方差是一致的。配对检验可排除物理影响,使方差变小,但是自由度降低了,即样本数变小。二项分布均值假设检验的模型要依据前面的假设条件: PP图统计图要看中间的贴近情况...