百度试题 题目K—均值 (K-means) 聚类要求输入的数据类型必须是?() A.向量型B.字符型C.数值型D.逻辑型相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
K-Means聚类算法要求输入数据为数值型数据。这是因为该算法在计算数据点间的距离时,需要利用数学公式(如欧氏距离或曼哈顿距离)来度量距离,这对数据的数值性质有着明确的要求。如果数据集中包含非数值型数据,如分类数据或文本数据,需要先通过编码(如独热编码、标签编码)转换为数值型数据,这样才能被K-Means算法处理。 ...
百度试题 结果1 题目K-means聚类适用的数据类型是()。 A. 数值型数据 B. 字符型数据 C. 语音数据 D. 所有数据 相关知识点: 试题来源: 解析 :A 数值型数据 | 反馈 收藏
《安全生产法》规定,矿山、金属冶炼、建筑施工、运输单位和危险物品的生产、经营、储存、装卸单位，应当设置安全生产管理机构或者配备专职安全生产管理人员。前款规定以外的其他生产经营单位，从业人员超过（）的，应当设置安全生产管理机构或者配备专职安全生产管理人员。
KMeans K均值(KMeans)是聚类中最常用的方法之一,基于点与点之间的距离的相似度来计算最佳类别归属。 KMeans算法通过试着将样本分离到 个方差相等的组中来对数据进行聚类,从而最小化目标函数 (见下文)。该算法要求指定集群的数量。它可以很好地扩展到大量的样本,并且已经在许多不同领域的广泛应用领域中使用。 被...
在K-Means算法中,簇的个数K是一个超参数,需要人为输入来确定。K-Means的核心任务就是根据设定好的K,找出K个最优的质心,并将离这些质心最近的数据分别分配到这些质心代表的簇中去。具体过程可以总结如下: a.首先随机选取样本中的K个点作为聚类中心;
算法k-means算法 输入：簇的数目k和包含n个对象的数据库。输出：k个簇，使平方误差准则最小。算法步骤：1.为每个聚类确定一个初始聚类中心，这样就有K个初始聚类中心。2.将样本集中的样本按照最小距离原则分配到最邻近聚类3.使用每个聚类中的样本均值作为新的聚类中心。4.重复步骤2.3直到聚类中心不再变化。5....
2. 基本概念及k-Means算法 数据挖掘 王成（副教授）华侨大学计算机科学与技术学院 主要内容 实例、特征及特征向量差异度度量k-均值算法 实例 输入数据集中的每一条数据都是一个样本(example)，而我 们通常用更专业的术语“实例”(instance)来表示 例如，下表中一共有6个实例 注:各个数字代表...
1 Kmeans模型理论 1.1 K-均值算法(K-means)算法概述 K-means算法是一种无监督学习方法,是最普及的聚类算法,算法使用一个没有标签的数据集,然后将数据聚类成不同的组。 K-means算法具有一个迭代过程,在这个过程中,数据集被分组成若干个预定义的不重叠的聚类或子组,使簇的内部点尽可能相似,同时试图保持簇在不...
【简答题】在算法的4个特性中,算法必须能在执行有限个步骤之后终止指的是算法的___特性。 查看完整题目与答案 【单选题】MATLAB中有几种数据类型? A. 15 B. 8 C. 10 D. 9 查看完整题目与答案 【单选题】设有定义:#define PI 3.1415926,且float a=3.56; 则表达式:2*PI*a的数据类型是( )。