关于K-Means算法的表述正确的是A.对数据分布没有特殊的要求B.能较好处理噪点和离群点C.对初始中心点较为敏感D.计算复杂度较高
K-Means算法是聚焦于相似的无监督的算法,以距离作为数据对象间相似性度量的标准,即数据对象间的距离越小,则它们的相似性越高,则它们越有可能在同一个类簇。其算法具体的步骤为 其中, 为样本数, 为聚类中心(Clustering Center), 为聚类类别数量。 下面我们通过一个具体的例子来体会体会其思想,进而得到一般化的程...